文档介绍：会计学
1
python裘宗燕
学****编程
学编程并不是简单的经验积累，多写也未必就能把程序写好
需要学****前人编程中总结出的规律、模式、方法和技术
正确的好程序不是随便写出来的，也不应该是修修补补凑出来的。需要认真的思考、评价、选择和决策
通过认真学****怎样写好一个个小程序，掌握编程工作的基本方法和技术，才可能在将来写出更大更复杂的程序
初学编程，需要克服一些难点：
重复计算和循环是第一个难点，其中牵涉的因素比较多
第一个问题是函数定义，如何选择、设计、实现和使用
这些是本章的主题
第1页/共22页
重复操作和循环程序
本次课首先集中讨论循环程序的的设计和实现
直线型代码很容易写，分支代码也比较简单
初学编程，最先遇到的难点是理解和掌握循环
没有循环的程序都是平凡的程序。任何复杂一点的计算过程中必然会出现重复性计算，需要用循环描述
为什么写循环？有很多情况。典型如：
有一批类似数据，需要按同样方式处理
需要以同样方式计算出一批结果
需要反复累积一些（按同样方式算出或获得的）数据
需要按同样方式反复从已有数据推算下一个（下一批）数据
……
第2页/共22页
重复操作和循环程序
写循环的前提是发现计算中需要（应该用）循环
注意识别计算中需要重复执行的类似动作
引进循环，可以统一描述（完成）计算中的一批类似工作
需要循环的一些情况
需要多次做类似操作，次数较多，适合用循环
循环可能缩短程序，并容易检查/维护/修改
重复操作的次数不能确定，结束条件由数据变化的情况决定，就必须用循环
决定重复操作的因素来自函数参数或输入，必须用循环描述
生成华氏到摄氏温度的对照表，是典型的第一种情况
通过迭代改进求平方根，典型的第二种情况（函数定义）
第3页/共22页
循环程序的因素
写循环的前提是看到了计算中需要重复操作，而且有规律可循
写循环需要考虑的一些问题，基础是需要做什么
为完成循环计算需要引进哪些变量？怎样控制循环？
循环开始前它们应该取什么值？
循环体中（一次迭代计算中）它们的值应该如何变化？
在什么条件下结束（或继续）循环？
循环结束后怎么得到所需结果？
具体问题是选择哪种循环结构？
循环的次数和方式清晰，可以通过一个循环变量和一个迭代器（如 range 调用）控制，用 for 语句更简单清晰
不能确知循环的次数，循环方式复杂时，必须用 while
第4页/共22页
循环程序的设计
每个循环都可能用多种不同方式描述
例：求 13 到 26 的整数之和
应该采用最简单，最清晰的描述方式
尽可能采用 for 语句和向上循环（循环变量值递增）
注意 Python 里整数范围的描述和意义（左闭右开）
说“从 m 到 n”总指 m, ..., n-1，即整数区间 [m, n)
range(n)，range(m, n)，range(m, n, d) 都是
假设要写 while 循环，要求变量值大于20时结束
用n <= 20或n < 21作为条件都正确
按照 Python 的****惯，人们赞成后者（左闭右开）
下面考虑一些典型的循环情况（仅供参考，不要当作教条）
第5页/共22页
循环：完成重复性工作
采用循环的最简单情况：需要重复做一批类似但相互无关的工作
对一系列数据做相同的计算，分别得到结果
反复输出一批数据，……
例如前面的温度转换（生成各种表格），等等
关键：
计算或操作有统一模式，可以用一段代码描述
不同计算之间从差异就是一个或几个变量的取值，而这些取值可以按一定的规律产生出来
重复工作
识别和描述比较简单
关键是总结共同计算模式，确定循环中变量取值的变化规律
第6页/共22页
循环：累积
累积工作的特点是在重复性的工作中
需要用一个或几个变量去累积迭代中得到的数据
每次迭代把一些数据的信息“记入”累积变量
它（它们）的值将是循环的主要结果
累积中常用的操作如 + 或 *
经常能用到扩展赋值运算符 +=，*= 等
累积程序的实例
求整数 1 到 100 的立方和
数项级数前 n 项的计算，如
第7页/共22页
循环：累积（带条件）
循环中的累积也可能还有条件。一般情况是，
通过某种统一方式枚举（生成、计算）出一些数据
如果满足条件就将其“记入”累积数据
简单实例：
求 100 以内 7 的倍数中不能整除 3 的整数之和
输入的 10 个整数中的偶数之和
这是一种典型的计算模式，称为“生成和筛选”
生成：产生出一批候选数据
筛选：从生成数据中选出满足某些条件的合格数据
有时难以直接生成所需要的数据（序列），可以考虑生成更多数据，从中选出所需数据
第8页/共22页
循环：递推
递推是在循环的每次迭代中，基于某个（些）变量的当前值，按某种统一方式算出它（们）