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功年耡/日做储摊:篮蚪别币多月叫日崔斟#D广西大学学位论文原创性声明和学位论文使用授权说明学位论文原创性声明学位论文使用授权说明本人声明:所呈交的学位论文是在导师指导下完成的,研究工作所取得的成果和相关知识产权属广西大学所有。除已注明部分外,论文中不包含其他人已经发表过的研究成果,也不包含本人为获得其它学位而使用过的内容。对本文的研究工作提供过重要帮助的个人和集体,均已在论文中明确说明并致谢。论文作者签名:本人完全了解广西大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,即:本人保证不以其它单位为第一署名单位发表或使用本论文的研究内容;按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。请选择发布时间;,囱即时发布口解密后发布C苈畚男枳⒚鳎⒃诮饷芎笞袷卮斯娑
面向对象的8型枷穸喾掷嗥魃址掷嘌芯摘要在大面积的森林资源调查监测中,遥感图像的森林分类研究成为遥感技术应用的重要方向。本研究对面向对象的8型枷穸喾掷嗥魃分类进行了初步的研究,旨在提高枷裆址掷嗑ǘ龋=饩錾分类问题提供科学依据。在研究中,先对8型枷窠性ご怼⑼像分割、特征信息提取等一系列处理;再运用编程计算,分别通过协方差矩阵和复相关系数进行对象特征的简单相关性筛选和多重相关性筛选;然后采用改进最小距离、马氏距离、、神经网络分类器对8型枷窠蟹掷啵迪置嫦蚨韵蠖喾掷嗥魃址掷啵唤着对龇掷嗥鞯姆掷嘟峁捎枚嗍镀狈ń卸喾掷嗥鹘岷希蛔詈蠖苑类结果进行精度评价分析。主要的研究结果如下:擞胢喑淌迪址掷嗪螅永嘈途ǘ群褪烤ǘ攘礁龇矫娑苑类结果进行精度评价,类型精度为主要参考指标,数量精度为辅助参考指标。从类型精度方面,各分类器分类的总体精度和凳痈叩降鸵来为:马氏距离窬改进最小距离;从数量精度方面,各分类器分类的面积相对误差从小到大依次为.%.%神经网络硎暇嗬.%改进最小距离.%>酆掀兰鄣贸觯狙芯恐蠦分类器的分类效果最佳,它的分类总体精度、凳⒚婊喽晕蟛罘直鹞ァ.、
蘬孟嗤奶卣骷捎貌煌掷嗥鹘蟹掷啵蘼凼巧呔ǘ取用户精度还是条件凳鞲龇掷嗬嘈妥钣诺姆掷嗥鞫加兴煌在各精度指标的最优分类器中,掷嗥髡加凶畲蟮谋壤得鰾俗钚【嗬敕掷嗥鳎渌掷嗥髁值乩嘈偷姆掷嗑ǘ染陀诜橇地类型的分类精度。林地类型中速生桉和针叶林的分类精度较高,灌木林、个分类器的结果采用多数投票法进行多分类器结合,经过精度评价得出,它的分类总体精度、凳⒚婊喽晕蟛罘直鹞ァ、.%。在本研究中,投票法多分类器结合的分类精度没有高于所有单分类器分类精度,没达到提高分类精度的预期目标,这主要是多分类关键词面向对象8型枷裆址掷喾掷嗥分类器分类效果最优。宜林地和一般阔叶林的分类精度相对较低。器之间的关联性高和植被特征相近造成的。.’%。‘
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