文档介绍：第9章 数据仓库开发实例
Server的数据仓库创建
Server数据仓库事实表与多维数据集的建立
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第9章 数据仓库开发实例
通过本章学****可以了解：
超市销售商务智能规划与需求分析；
超市销售数据仓库的逻辑模型设计；
SQL Server的商务智能开发工具；
SQL Server事实表的建立；
SQL Server的多维数据集的建立；
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某大型连锁超市的业务涵盖于3个省范围内的1000多家门市。每个门市都有较完整的日用品和食品销售部门，包括百货、杂货、冷冻食品、奶制品、肉制品和面包食品等，大约5万多种，其中大约45000种商品来自外部生产厂家，并在包装上印有条形码。每个条形码代表了唯一的商品。
为该超市建立一个能够提高市场竞争能力的数据仓库，首先需要进行数据仓库的规划分析。这就涉及到对数据仓库的需求分析、模型构建两个过程。
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1超市营销售策略分析
超市最高层管理所关注的是如何通过商品的采购、储存与销售，最大限度地获取利润。需要通过加强对每种商品的管理，减低商品的采购成本和管理费用，吸引尽可能多的客户。其中最重要的是关于商品促销的管理决策。需要依靠合适的促销活动，应用适当的促销策略针对合适的客户，以增加超市的销售利润，是超市数据仓库建设的基本需求。
超市不同商品的销售利润是有差别的。希望在数据仓库中通过对商品的赢利分析，了解不同商品的销售赢利状态，以确定企业的销售重点，对那些可以为企业带来较大赢利的商品加大促销力度。
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2超市商品库存分析
超市商品的库存状况对超市的利润具有巨大的影响。超市如果能够在合适的时候销售合适的商品，在不出现脱销的情况下尽可能减少商品库存的库存成本，是超市商品库存分析的主要目的。在商品库存分析中，管理人员还经常要根据商品的库存量和商品库存成本确定商品的销售价格。从超市的商品库存情况来看，库存分析实质上是对超市的价值链进行分析，分析商品库存在超市的整个价值链上所发挥的作用。
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3超市商品采购分析
超市在商品采购工作中需要分析哪些商品是热销的商品，尽可能采购销售热销商品。热销商品往往是加快企业资金流动的动力，快速流动的资金可以使企业在一定的时间内取得比其他企业更多的利润。而且超市营销管理人员在了解热销商品后，可以大量采购热销商品，重新安排热销商品的货架，向更多的客户推销热销商品，便于更多客户的购买，以进一步加快企业资金的流动。
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4超市客户关系分析
用90：20理论分析，占企业客户群20%左右的客户购买金额往往占据了企业销售金额的90%。对客户群体的划分有利于企业了解企业的主要客户群体状况、主要客户群对企业销售服务的需求状况、不同客户群为企业所带来的利润状况。
在对客户进行类型划分的基础上，可以针对不同客户群体的特点采用不同的营销策略，对客户群体的消费进行合理的引导。
超市客户的流失，意味着企业赢利的降低。企业管理者希望了解哪些客户可能会流失，使企业能够提前设法加以挽留。
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超市营销数据仓库E-R模型构造
数据仓库设计中就首先考虑营销主题的设计，确定超市营销主题模型
采用了星型模型，没有采用雪花模型。因为雪花模型通过对维表的分类细化描述，对于主题的分类详细查询具有良好的响应能力。但是雪花模型的构造在本质上是一种数据模型的规范化处理，会给数据仓库操作带来不同表的连接困难 。但是在对维度表进行维护时，可能需要对大量重复值进行修改。
星型模型通过对维表的冗余应用，以牺牲维表空间来换取数据仓库的高性能与易使用的优势。
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日期
商品
促销
客户
门市
商品营销
超市营销数据仓库E-R模型构造
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超市数据仓库事实表模型
确定在数据仓库中，怎样的粒度数据才能满足管理人员对数据仓库营销策划分析的需要。
超市商品销售主题中，最理想的原子数据是来自POS机上的每个销售事务数据
分析超市高层管理人员通过那些角度，即需要通过那些维度来考察、选择营销方案。一般情况下，在确定超市营销策划时，超市管理人员需要通过日期、商品、门市、促销和客户五个维度对促销方案进行分析，了解促销方案的可用性和效果
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