文档介绍：会计学
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基于Matlab的图像噪声去除
图像噪声的产生
外部噪声，即指系统外部干扰以电磁波或经电源串进系统内部而引起的噪声。如电气设备，天体放电现象等引起的噪声。
内部噪声：一般又可分为以下四种：
由光和电的基本性质所引起的噪声；
电器的机械运动产生的噪声；
器材材料本身引起的噪声；
系统内部设备电路所引起的噪声。
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高斯噪声（gauss noise）
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椒盐噪声（salt & pepper noise）
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图像噪声的去除
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Matlab软件在图像除噪中的应用
MATLAB在图像处理中的应用是由一系列支持图像处理的操作函数组成,如几何操作、区域操作和块操作、滤波、变换、图像分割、图像边缘提取、图像增强等；
图像处理工具包的函数种类很多,包括:图像显示、图像文件输入与输出、几何操作、像素值统计、图像分析与增强、图像滤波、滤波器、图像变换、图像类型转换等
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中值滤波器分析图像降噪
I=imread(‘C:\Users\Tony\Desktop\’);
subplot(2,2,1);
imshow(I);
title(‘原始图像’);
f=imnoise(I,‘gaussian’,); %加入高斯噪声
subplot(2,2,2);
imshow(f);%加入高斯噪声后显示图像
title(‘加噪声后的图像’)；
g=medfilt2(f);%第一次中值滤波
subplot(2,2,3);
imshow(g);
subplot是将多个图画到一个平面上的工具。其中，m表示是图排成m行，n表示图排成n列，也就是整个figure中有n个图是排成一行的，一共m行，如果m=2就是表示2行图。p表示图所在的位置，p=1表示从左到右从上到下的第一个位置。
g=imnoise(f,'gaussian',m,var)将均值M,方差为var的高斯噪声加到图像f上，默认值为均值是0，
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中值滤波器分析图像降噪(续)
title(‘第一次中值滤波图像’);
m=medfilt2(g);%第二次中值滤波
subplot(2,2,4);
imshow(m);
title(‘第二次中值滤波图像’);
m3=medfilt2(m2);
subplot(3,2,5);
imshow(m3);
title('第三次中值滤波图像');
m4=medfilt2(m3);
subplot(3,2,6);
imshow(m4);
title('第四次中值滤波图像');
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