FPGA上的人脸检测算法研究PPT教案.pptx

文档介绍：FPGA上的人脸检测算法研究
项目背景
生物特征识别技术蓬勃发展
指纹、语音、人脸、虹膜、步态等
在监控、安防等领域潜力巨大
国内研究起步较早，具备一定的产业基础和市场规模
人脸识别优点明显
界面友好
无需配合
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研究背景（续）
该研究来自企业需求
基于PC平台的人脸识别系统非常完善
基于DSP平台的人脸识别产品进入市场推广
降低成本，减小体积，进入更广阔的应用领域
人脸识别的SOC方案或ASIC方案
资金投入巨大
成功率更加无法保障
研究基础不扎实
FPGA上的人脸识别研究应运而生
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大 纲
研究背景
研究内容
进展与成果
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研究内容
人脸检测算法的运算特点分析
软、硬件划分
算法的实现架构的设计
硬件加速模块的设计
纯粹硬件方法实现的可行性
最终得到SOC方案中的硬件加速模块（IP Core）
或者纯粹的ASIC设计
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我们的开发步骤
SOC方案
FPGA上的纯粹软件方案的实现
性能分析
人脸检测算法的算法级优化（new architecture）
架构设计（软、硬件划分）
硬件加速设计
ASIC方案
Video Port(in &out)
Face detection
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开发平台
Target Board:
Xilinx XUP Virtex-II Pro Development System Rev C
Processor: PPC 405 or MicroBlaze
Processor clock frequency: MHz
Bus clock frequency: MHz
BRAM Memory : 16K+ 16K+ 16K
DDR_SDRAM_32Mx64 Single Rank = 256 MB
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大 纲
研究背景
研究内容
进展与成果
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Performance
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Strategy
PPC+硬件加速模块
基本运算硬化
硬化乘加运算
开方运算
长整型运算
第一层强分类器运算硬化
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