文档介绍：摘要演中,根据几种植被指数与实测数据的相关分析,确定采用与实测数据建立经验本研究是国家自然基金项目“荒漠化因子定量反演及评价遥感信息模型的研究”钅勘嗪牛的部分内容。荒漠化是全球性的重大问题,它严重影响了经济发展和生态环境,治理荒漠化首先要了解荒漠化,对不同的荒漠化程度做出评价。目前,荒漠化程度评价的主要因子为植被因子、土壤因子和地表形态因子。本文主要是研究植被因子的定量反演,建立植被因子的遥感信息模型,为荒漠化评价提供定量的植被因子数据。本次研究应用技术,选用数据,选取内蒙古奈曼旗地区为试验地,首先对该地区进行了大量的外业调查,获得大量的实测数据。对地形图进行处理,建立了P停倍砸8杏跋窠辛思负尉U笃U仍ご恚V脖灰蜃拥亩量反演打下了坚实的基础。在对植被盖度的定量反演中,选用与实测数据建立了经验模型,根据混合像元分解的理论,确定出和⒘讼裨6帜P汀6陨锪康姆模型,考虑到地形因子,生物学因子,气象因子等对生物量的影响,从P椭刑取坡度,坡向等因子,在影像中通过目视解译获得土壤类型和植被类型等因子:从收集的资料中获取当地的气象因子形成综合因素层,建立了生物量的遥感地学模型。并对以上几种模型进行了精度验证。研究结果表明:植被盖度反演中,像元二分模型的精度高于经验模型的精度,在建立的三个经验模型中,又以三次拟合曲线的拟合度最高,经验模型建模简单,使用范围广。生物量反演中,与实测数据所建立的经验模型,建模简单,适用范围比较广,三次拟合曲线优于二次函数曲线模型,二次函数曲线优于一元线性回归。生物量的遥感地学模型由于不仅仅考虑到了植被的光谱信息,也考虑到了其他的相关信息而反演精度高于三次拟合曲线,但是工作量大,建模复杂。关键词:,植被因子,遥感信息模型
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⒛P今天荒漠化是当今全球关注的一个重大社会、经济和环境问题,它严重威胁人类的生存,阻碍资源、环境和社会、经济的可持续利用与发展。按照联合国防治荒漠化公约,按荒漠化发生的营力类型,荒漠化可分为风蚀、水蚀、盐渍、冻融等类型,荒漠化直接导致土地的生物和经济生产力与复杂性下降乃至丧失【“。荒漠化归根结底是一种过程,而特定时空范围内形成的各类荒漠化土地则是这一过程的结果。对荒漠化过程及其结果进行适时的监测,及时准确地对发生荒漠化的土地进行评价,了解荒漠化动态变化,掌握其发生的机理,为防治荒漠化提供决策依据,是荒漠化监测技术系统的主要目的Q芯炕哪涓灸康脑谟谌绾斡行У胤烙⒓跎俸椭浦拐庵衷趾Φ姆⑸肼延,恢复其生态平衡;以便对荒漠化±地进行合理的开发利用。为此,必须首先了解荒漠化、认识荒漠化、界定荒漠化,在联合国荒漠化定义的框架内,建立和完善荒漠化的理论体系,特别是荒漠化评价的指标体系,是荒漠化理论的核心与关键,同时也是荒漠化问题研究的热点。目前世界上许多国家都在进行着积极的探索。我国是世界上受荒漠化危害最严重的国家之一,也急需建立科学、合理的和生产实用性强的荒漠化评价指标体系,既能用于指导我国荒漠化防治的实践,同时又能与国际防治荒漠化行动接轨。在对荒漠化评价的过程中,国内外专家学者在荒漠化评价体系中做了大量的分析与研究,运用多种评价指标制定了多种荒漠化评价体系,其中植被因子是荒漠化评价中的一个重要的评价指标。传统的植被盖度与生物量的计算方法由于工作量大,,而逐步被遥感监测所取代,尤其是遥感,地理信息系统,全球定位系统的相结合,为植被因子的确定开创了新的局面。现阶段遥感监测植被因子也从定性发展到定量化研究,什么是定量遥感,虽然没有一个公认的明确定义,但从字面上来说是容易理解的,这就是遥感信息的定量获取,定量解释,定量应用,而不仅仅是定性的判读。而建立遥感信息模型是遥感定量化的研究热点问题。最初的遥感研究是对图像的直观感觉,在学习和借鉴国内外遥感与地理信息领域中的一些研究成果的同时,研究者们也注意到了各种相关的数学模型。归纳起来,这些数学模型可以分为两大类。一类是大量的数理统计模型,例如:监督分类、非监督分类、变换、因子分析、层次分析、非线性统计分析、神经网络分析、。另一类是比较上一类要少得多的数理方程模型,例如:辐射传输方程、热传导方程、雷达方程、水热平衡方程等等。遥感信息模型是集地形模型、物理模型、和数学模型之大成,应用遥感信息和地理信息影像化的方法,建立起来的模型。它由几何相似率、物理相似率,数学方程组成,还要用遥感信息中的独立交量和地理信息影像化的变量,对象元傲数学模型的运算。因此,遥感信息模型是可视化模型,即形象模型与抽象模型结合的一类模型,称为遥感信息模