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上传人:yzhlya 2016/6/12 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:江西省研究生数学建模竞赛 A 题解读地震地震是地壳快速释放能量过程中造成的振动。虽然预测地震是世界性难题,但迄今科学界普遍认为,有可能反映地震前兆特征的指标可能不少于 10 个。已经有专业仪器在多个定点实时按秒记录这些指标的数据,期望通过对记录数据的分析研究找到地震的前兆特征。现已采集到某地200 5年1月1日至201 0年6月30日按小时观测的10多个指标的数据,和该地区该时期内已发生地震的时刻、经纬度、震级及震源深度的数据。这些数据中隐藏着地震发生的前兆特征。科学地截取这些数据的有用片段,对数据进行合理地预处理,用数学方法揭示地震前兆的数据特征,是一项很有意义的研究工作。题给数据中的这 10 多个指标,究竟哪些与地震的发生有关,有何种关系,是单一关系还是复合关系;除这 10 多个指标外还有哪些因素及含题给指标在内的哪些指标的哪种数学模型更能反映地震的前兆特征等等,人们迄今仍不很清楚,需要进行深入地研究。地震数据的观测是持续进行的,随着时间的推移数据的规模会不断扩大。从中挖掘地震的前兆特征,必须有合理的数学模型,也必须有科学高效的算法分析平台。因此, 请参赛队结合附件中给出的实际记录数据,尝试完成以下任务。任务一:分析数据特征,建立数学模型以度量各指标对地震发生的敏感程度。任务二:构造由某些或全部指标构成的综合指标,使其尽可能地集中反映地震发生前的数据特征的统计规律。任务三:结合题给数据,广泛查阅与地震相关的其它指标的数据和分析方法,建立数学模型来研究地震发生前的数量特征。任务四:将前述各项任务的计算程序集结成地震数据分析平台,使其能够完成形如题给数据的其它地震数据的分析,并能自动输出前述任务的重要的分析结果。任务五:对于进一步的研究设想写一篇切实可行的报告。