文档介绍：第六章变异度指标
变异度指标第一节变异度指标变异度指标的概念
第一节变异度指标
一、变异度指标的概念
又称标志变动度指标，是综合反映总体各单位标志值及其分布的差异程度的指标。变异：（variation）是数据的离散（dispersion）或散布情况。
如：七个人的工资分别为：320元，320元，400元，400元，500元，500元，2000元。（平均指标，集中趋势），最高和最低之差为1680元（变异度指标，内部差异，离中趋势）。
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二、变异度指标的作用
1、衡量平均数代表性的大小（优或差）。
例：有10个家庭，他们的年收入（单位：万元），，，，，，，，，。计算这10个家庭的平均年收入。最后的均值结果是12万元。
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二、变异度指标的作用
2、衡量现象变动的稳定性和均衡程度。
3、计算抽样误差和确定样本容量的依据
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三、变异度指标的种类
1、全距
2、四分位差
3、平均差
4、标准差
5、方差
6、离散系数
7、偏度
8、峰度
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第二节变异度指标的计算
一、全距（极差）：（range）
概念：是指在一个变量数列中两个极端值之差。极差又称全距，用字母R表示。

全距 R=最大值xmax－最小植xmin
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全距（极差）
案例：假设有两组员工的工资情况，他们的工资数据如下（单位：元）：
第一组：1100，1110，1120，1130，1130，1140，1150，1160，1170，1190
第二组：1010，1080，1080，1100，1140，1150，1200，1200，1210，1230
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全距（极差）
上述两组员工的工资的极差分别为：
第一组：=1190—1100 = 90（元）
第二组：= 1230—1010=220（元）
优缺点：
优点:是容易理解，计算简单；
缺点:是该方法只考虑最大和最小这两个极端数值，因此，易受极端值的影响，并且未考虑数据的分布情况。
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全距（极差）
案例2：假设有两组数据资料：
第一组：3，3，4，5，6，6，7，9，10，11，12
第二组：3，8，8，9，9，9，10，11，11，12
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二、四分位数
1、四分位数（quartiles）：也是测量非中心位置量数，用于描述大批量数值数据的特征。具体的是指：把一组数分为4小组或4部分。共有三个分位数，分别表示为Q1，Q2和Q3.
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