文档介绍：一、概率的定义
（统计概率）的定义
其中 是随机事件出现的频率
（古典概率）的定义
其中n是全部基本事件的个数，m是表现A的基本事件的个数。
先验概率实在特定条件下直接计算出来的，是随机事件的真实概率，不是由频率估计出来的。但是试验重复次数充分大时，后验概率也接近先验概率。
第一节 概率的一般概念
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任何一个随机事件A的概率都是在0和1之间的正数，
即 。
必然事件（是指在一定条件下必然发生的事件）U的概率为1，即 。
不可能事件（是指在一定条件下必然不发生的事件）V的概率为0，即 。
二、概率的性质
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两个互不相容事件A、B（是指在一次实验或调查研究中，若事件A发生则事件B就一定不发生）之和的概率，等于两个事件概率之和。写作：
两个独立事件A、B（是指一个事件的出现对另一个事件的出现不发生影响）同时出现的概率等于该两事件概率的乘积。写作：
三、概率的加法和乘法
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设P(A)=p(0<p<1)，此时P( )=1-p。将E独立地重复地进行n次，则称这n次重复的独立试验为一次 n重伯努利试验.
若试验 E 只有两个可能结果：A及 ，则称E为伯努利(Bernoulli)试验。
第二节 二项分布
一、二项试验
二、二项分布函数
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三、二项分布图（P68）
二项分布的形态：
二项分布是离散型分布，概率直方图是跃阶式的。
当 p=q 时，图形是对称的；
n很大时，二项分布接近于正态分布；
当 p≠q 时，直方图呈偏态,p＞q与 p＜q 的偏斜方向
相反。
如果二项分布满足 p＜q ，np≥5（或 p>q,np≥5 ）
时，二项分布接近正态分布。
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四、二项分布的平均数和标准差
例如P70。
五、二项分布的应用
二项分布在心理与教育研究中，主要用于解决含有机遇性质的问题。例如P71。
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第三节 正态分布
一、正态曲线
标准正态分布曲线函数
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2、当 时达到最大值
x离 越远，f(x)的值越小；
1、曲线关于 对称， 称为位置参数；
3、曲线在 处有拐点，以ox轴为渐近线；
4、 越小，图形越高狭，Y落在 附近的概率越大。
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一、正态曲线的面积与纵线
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