文档介绍：Statistical Process control
统计过程控制
持续改进及统计过程控制概述
第二章计量型数据控制图
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Rev:B
基本概念:
特性
产品
一般
安全、法规
关键
KPCS
配合、功能
过程
一般
关键
KCCS
一般特性:只要是合格就可以;
关键特性:不仅仅合格,还要尽可能接近目标值。
检验分类:
计数型:检验时仅分为合格、不合格;
计量型:检验时可确定值的大小。
第一章持续改进及统计过程控制概述
应用统计技术来控制产生输出的过程时,才能在改进质量、提高生产率、降低成本上发挥作用。
预防与检测
检测-------- 容忍浪费
预防-------- 避免浪费
过程控制系统
过程共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合。
过程性能取决于: ;
;
。
过程控制重点:过程特性
过程控制步骤:确定特性的目标值;
监测我们与目标值的距离是近还是远;
对得到的信息作出正确的解释,确定过程是在正常的方式下运行;
必要时,采取及时准确的措施来校正过程或刚产生的输出;
监测采取措施后的效果,必要时进一步分析及采取措施。
注:仅对输出进行检验并随之采取措施,只可作为不稳定或没有能力的过程的临时措施。不能代替有效的过程管理。

变差:普通及特殊原因
任何过程都存在引起变差的原因,产品的差距总是存在。
虽然单个的测量值可能全都不同,但形成一组后它们趋于形成一个可以描述的分布的图形。(例图)
影响因素:
普通原因:
难以排除,具有稳定、可重复的分布;
此时输出可以预测。
特殊原因:
必须排除,偶然发生、影响显著;
此时将有不可预测方式影响输出。
生产过程控制就是要清除系统性因素(特殊原因)。
局部措施和对系统采取措施
局部措施:
针对特殊原因由直接操作人采取适当纠正措施。
此时大约可纠正15%的过程问题。
系统措施:
解决变差的普通原因,由管理人员来采取措施。
此时大约可纠正85%的过程问题。
采取措施类型不正确,将给机构带来在的损失,劳而无功,延误问题的解决。
过程控制和过程能力
过程控制系统的目标:对影响过程的措施作出经济合理的决定,
处理好两种变差原因的风险。(例图)
过程控制系统的作用:当出现变差的特殊原因时提供统计信号,
从而采取适当的措施。
过程分类:
控制
满足要求
受控
不受控
可接受
1类
3类
不可接受
2类
4类
利用量化的过程性能,反映能否满足顾客要求的能力。
例如:Cp 和Cpk
过程改进循环及过程控制
(例图)
控制图:过程控制的工具
(例图)
控制图的益处
控制图是了解过程变差并帮助达到统计控制状态的有效工具;
达到质量水平的稳定的成本;
控制图提供了通用的语言;
控制图减少混淆、挫折以及误导性解决问题的努力而造成的高成本。
总结:
SPC对象:过程
过程测量
利用控制图分析
了解过程状态
特殊原因
受控与否
N
Y 控制/改进
计算过程能力
CPK
普通原因
是否满足
N
Y 改进
保持
第二章计量型数据控制图
计量型数据的控制图应用广泛的原因:
大多过程和其输出具有可测量的特性,所以其潜在应用很广;
量化的值比简单的是-否陈述包含的信息更多;
虽然获得一个测得的数据比获得一个通过或不通过的数据成本高,但为了获得更多的有关过程的信息而需要检查的件数却较少,因此,在某些情况下测量的费用更低;
由于在作出可靠的决定之前,只需检查少量产品,因此可以缩短零件生产和采取纠正措施之间的时间间隔;
用计量型数据,可以分析一个过程的性能,可以量化所作的改进,即使每个单值都在规范限界之内。
统计过程控制有效性评价:
---过程质量是否达到受控状态
---过程能力是否达到规定要求
均值和极差图(X-R图)
准备工作:
建立适合于实施的环境
定义过程
确定待管理(作图)的特性
应考虑:
顾客的需求
当前及潜在的问题区域
特性间的相互关系
确定测量系统
使不必要的变差最小化
确定需要控制的质量特性
能定量的质量特性
与生产和使用关系重大的质量特性
对下道工序影响较大的质量特性
经常出问题的质量特性
分析生产过程
掌握规范对所选择的质量特性提出的要求
研究每一个生产步骤和多个特性之间的关系以说明生产过程可能发生异常的地点及起因
研究所选择质量特性的检查方法,特别