文档介绍：内容提要：
概述
回归方程的建立
回归系数和回归方程的意义及性质
回归系数的假设检验
应变量总变异的分解
回归问题的方差分析
直线回归的区间估计
两条回归直线的比较
过定点的直线回归
直线回归与直线相关的区别与联系
回归分析的正确应用
实例演示
END
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概述
Y 因变量，响应变量
(dependent variable, response variable)
X 自变量，解释变量
(independent variable, explanatory variable)
直线回归的形式：
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Francis Galton
英国生物学家，统计学家
生物统计学派的创始人
英美数理统计学派早期的代表人物
创用和发展了“相关”与“回归”。
用统计方法研究遗传和进化的第一人
Francis Galton
(1822-1911)
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Regression 释义
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Regression 释义
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直线回归方程的建立
最小二乘法(least square estimation)
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某地10名三岁儿童体重与体表面积
X Y
(体重,kg) (体表面积,103cm2 )
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10名3岁男童体重与体表面积散点图
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体重(kg)，X
体
表
面
积
Y
(103cm2)
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体重与体表面积的回归
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回归直线的绘制
计算不太接近的两点的Y值：
X=12kg时
Y=+×12=(103cm2)
X=15kg时
Y=+×15=(103cm2)
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