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基于rbf神经网络的挤出机温度压力控制系统.pdf

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文档介绍

文档介绍:年 月 机床与液压
2021 3 Mar. 2021
第 卷 第 期
49 5 MACHINE TOOL & HYDRAULICS Vol􀆰 49 No􀆰 5
DOI
: 10.3969 / j􀆰 issn􀆰 1001-3881􀆰 2021􀆰 05􀆰 014
本文引用格式: 陈明霞 周冬冬 张寒 基于 神经网络的挤出机温度压力控制系统 机床与液压
, , . RBF [J]. ,2021,49(5):71-76.
CHEN Mingxia,ZHOU Dongdong,ZHANG Han.Temperature and pressure control system of extruder based on RBF
neural network[J].Machine Tool & Hydraulics,2021,49(5):71-76.
基于 神经网络的挤出机温度压力控制系统
RBF
陈明霞, 周冬冬, 张寒
(桂林理工大学机械与控制工程学院, 广西桂林 )
541006
摘要: 为了确定橡胶复合挤出机控制过程中主要干扰变量与内部耦合关系并较好实现温度压力控制系统的模型辨识自
适应控制与精确解耦控制 结合径向基函数 神经网络与 神经元结构 设计了一个基于 神经网络辨识模型
, (RBF) PID , RBF
与自适应控制的模型 用于完成对熔体温度