文档介绍：第38卷第9期 2012年9月北京工业大学学报 JOURNALOFBEIJINGUNIVERSITYOFTECHNOLOGY 改进的模糊核聚类算法章摇森 1,朱美玲 1,2,侯光奎 2 (,北京摇100124;,河北沧州摇061001) 摘摇要:将核学****方法的思想和改进的选择C鄄均值聚类算法相结合,提出了一种改进的模糊核聚类算法,使其能对非超球体、,原样本的特征被非线性变换到高维核空间,,该改进算法具有有效性. 关键词:模糊C鄄均值聚类;选择C鄄均值聚类算法;高斯核函数;特征空间中图分类号:O242 文献标志码:A 文章编号:0254-0037(2012)09-1408-04 ImprovementFuzzykernelClusteringAlgorithm ZHANGSen 1,ZHUMei鄄ling 1,2,HOUGuang鄄kui 2 (,BeijingUniversityofTechnology,Beijing100124,China; ,CangzhouNormalCollege,Cangzhou061001,Hebei,China) Abstract:Akernel鄄basedimprovedalternativefuzzyC鄄means(KIAFCM)clusteringalgorithmwas presentedinthispaper,binedtheadvancesofkernel鄄basedlearningapproachandIAFCM algorithm,andcouldeffectivelyclusternon鄄hypersphericalsamples,orsampleswithnoise,outliers, . Keywords:fuzzyC鄄meansclustering;alternativeC鄄meansclusteringalgorithm;Gaussiankernel function;featurespace 收稿日期:2010鄄06鄄04. 基金项目:国家自然科学基金资助项目(60572125). 作者简介:章摇森(1963—),男,副教授,主要从事计算机应用方面的研究,E鄄mail:******@bjut.. 摇摇聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法,已广泛应用于数据挖掘、图像处理、计算机视觉、生物信息和文本分析领域中[1].传统的模糊C均值(FCM)聚类算法基于最小平方误差,并规定了每个样本对各个隶属度的和为1,这使得样本的典型性反映不出来,不适用于有噪声、离群点、样本分布不均衡、存在2个或2个以上