文档介绍：第一章：绪论
智能：
根据对人脑已有的认识，结合智能的外在表现，从不同的角度、不同的侧面、用不同的
方法对智能进行研究，提出了几种不同的观点，其中影响较大的观点有思维理论、知识
阈值理论及进化理论。综合三个方面，智能是知识与智力的总和。其中，知识是一切智
能行为的基础，而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。
智能的基本特征：
1、感知能力、2、记忆与思维能、3、学****能力、4、行为能力（表达能力）
人工智能的研究内容：
知识表示、机器感知、机器思维、机器学****机器行为
人工智能的研究目标：
近期目标：使现有的电子数字计算机更聪明、更有用，使它不仅能做一般的数值计算及
非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。
建造智能机器人代替人类的部分智力劳动。
远期目标：用自动机模仿人类的思维过程和智能行为。
最终目标：机器智能实现生物智能的各项功能。
智能行为：感知、推理、学****通信和复杂环境下的动作行为
知识发现的处理过程：数据挖掘、数据选择、知识评价
人工智能的主要学派：符号主义、连接主义和行为主义
人工智能的研究途径：心理模拟 、生理模拟和行为模拟
人工智能的应用领域：智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
人工智能的基本技术：表示 、运算、搜索归纳技术、联想技术
人工智能（机器智能）、学科和能力：（书）所谓人工智能就是用人工的方法在机器(计
算机)上实现的智能，或者说是人们使机器具有类似于人的智能。从学科角度来看：人
工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标
在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。从能力角
度来看：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能。
对认知行为进行研究：心理活动的最高层级是思维策略，中间一层是初级信息处理，最
低层级是生理过程，与此相应的是计算机程序、语言和硬件。研究认知过程的主要任务
是探求高层次思维决策与初级信息处理的关系，并用计算机程序来模拟人的思维策略水
平，而用计算机语言模拟人的初级信息处理过程。
人工智能新的研究热点：新的研究热点：分布式人工智能与 Agent，计算智能与进化计
算，数据挖掘与知识发现 (超市市场商品数据分析)，人工生命
第二章：知识表示方法
知识的一般概念：知识是人们在改造客观世界的实践中积累起来的认识和经验
知识表示：是研究用机器表示知识的可行性、有效性的一般方法，是一种数据结构与控
制结构的统一体，既考虑知识的存储又考虑知识的使用。
知识表示的要求：表示能力、可利用性、可实现性、可组织性、可维护性、自然性、可
理解性
状态空间法的三要素：状态、算符、状态空间方法
问题求解技术：问题的表示和求解的方法
二种不确定性：关于证据的不确定性和关于结论的不确定性
原子公式：由若干谓词符号和项组成
问题的状态空间包含三种说明的集合：初始状态集合 S、操作符集合以及目标状态集合
“我听音乐或者绘画”的谓词表示的析取式 LISTEN(I,MUSIC)VDRAW(I,PAINTING)
句子变换成子句形式：( x)｛P(x)→P(x)｝ (ANY x) { P(x)P(x