文档介绍：边缘计算为什么对物联网发展很重要
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
导读
所周知，今天的物联网模式对信息技术——尤其是对数据中心——产生了巨大影响。物联网运动不仅推动了数据中心提供商增强其服务和运营，而且还推动了许多企业重新考虑其基础架设施部署和数据中心投资。
所周知，今天的物联网模式对信息技术——尤其是对数据中心——产生了巨大影响。物联网运动不仅推动了数据中心提供商增强其服务和运营，而且还推动了许多企业重新考虑其基础架设施部署和数据中心投资。
这种转变是必要的，特别是因为Gartner预计到2020年，将有超过200亿台设备（不包括智能手机、平板电脑和计算机）连接到互联网。面对这些不断扩大的用户网络和不断增长的数据量，企业面临着确保其整体网络性能不会受到影响的挑战。因此，边缘计算正成为利用物联网模式的越来越重要的解决方案。
边缘计算是数字世界中最令人兴奋的新概念之一。其中物联网设备收集和产生的数据将在更靠近设备本身的地方进行处理，而不是通过远距离传输到集中的数据中心或云中进行处理。利用占用空间很少的微型数据中心网状网络，边缘计算使组织能够实时收集并分析重要数据，而不会增加现有基础设施的负担。
以下是边缘计算对物联网至关重要的三个原因：
速度
对于公司来说，支持随时随地访问内容不再是一种竞争优势，而是一种最佳做法。然而，随着物联网连接分散在不同地理位置上的更多用户群，使部署更快的网络变得越来越困难。
据羿戓制造所了解，边缘计算有助于提高网络速度和降低延迟。由于处理已移至网络“边缘”并靠近最终用户，因此需要通过网络传输到云和数据中心（有时还会返回）的数据会更少。通过清理网络流量，边缘计算可以保持较高的连接速度并最小化延迟。
网络速度和位置是相互关联的。从理论上讲，沿光纤电缆传输的数据从纽约到旧金山需要21毫秒的传输时间，但此估算假设是一条直接路径（不太可能），并且无法解决臭名昭著的
“最后一公里问题”，其中数据在到达最终目的地之前要通过复杂的本地网络路由，而这又会增加10-65毫秒的延迟。
当使用边缘数据中心将数据处理移至离数据源更近的位置时，此数字可能会下降到微秒。缩短数据中心与最终用户之间的物理距离，既可以最大程度地减少延迟，又可