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导师虢砂壶蛩主。独创性声明学位论文版权使用授权书棠甏踉抡馊彦口年路┤签字日期:才缒阹月硌日含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重庆鱼缣没重废邮电太堂重庞查缣谩?梢越宦畚牡娜ú炕虿糠帜本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:签字日期:本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ
摘要目标识别已成为计算机视觉领域的一个研究重点,被广泛的应用于军事领域和民用领域。而对遥感图像中飞机目标的检测与识别是目标识别的一个具体应用,获取飞机目标的信息不仅对战争的胜利非常关键,而且对机场飞机的管理也很重要。目前现有的一些方法虽然能够较好的对飞机目标进行检测与识别,但这些方法都比较繁琐,效果不是很理想。针对目前这些方法中存在的问题和不足,本文基于遥感图像,对飞机目标的检测与分类识别方法进行研究,主要研究内容包括以下两个方面。芯苛嘶⊥枷裰蟹苫勘甑募觳夥椒ā2捎没诮堑愕钠ヅ浞法检测飞机目标,克服了传统匹配方法所带来的分割不准确导致匹配效果不理想的缺点,同时也减少了模板的数量,只需一个模板就可以定位大小相差不大、类型不同的飞机鄙酝。〗堑悖攵曰⊥枷竦奶厥庑约飞机的外形具有一定的几何规则以及背景比较简单,,提高了其角点检测速度,并且可以准确有效的得到图像的角点;最后采用不需要两个特征点集一一对应的基于平均距离的距离匹配方法对待匹配图像和飞机模板图像进行匹配,计算其相似度检测出飞机目标。芯苛朔苫勘甑姆掷嗍侗鸱椒ā2捎弥С窒蛄炕惴ǘ苑苫标进行分类识别,对支持向量机分类算法进行了研究,特别是对支持向量机参数选择算法的研究。给出利用人工鱼群算法对支持向量机参数进行寻优,避免了寻优陷入局部极值。并采用王波涛等人提出的相对矩提取飞机目标的特征量作为支持向量机分类识别的数据,然后利用参数寻优后的支持向量机对提取的特征量进行训练,最后对待识别的飞机目标进行分类识别。该方法得到的结果优于人工选取参数的结果。文中设计了飞机目标检测与识别模块的算法,并通过对其进行了实现,通过实验分析及比较,结果表明该方法能有效的检测出飞机目标并对其进行分类识别,具有一定的可行性。关键宇:.堑悖琀嗬耄苫勘辏喽跃兀持向量机,人工鱼群算法重庆邮电大学硕士论文.
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目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯存在的问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.飞机目标检测与识别过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.飞机目标的检测方法研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.飞机的特征点提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.基于特征点的嗬肫ヅ浞椒ā摘要...⋯............⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。..。.⋯...⋯⋯.。⋯..⋯⋯.....................⋯⋯.....研究意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯遥感图像的特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章飞机目标识别基本方法研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...》⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第三章飞机目标的检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.角点检测的局限⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..角点检测的原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...慕腍甃角点检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯