文档介绍：第2章 关系数据库
关系模型具有严格的数学基础，应用数学方法处理数据
库中的数据，奠定关系数据库理论基础的人是美国IBM1970年， 的一篇论文
“A Relational Model of Data for Shared Data Banks”开创了数据库系统的新纪元，系统、严格的提出了关系模型。
20世纪70年代末关系方法的理论研究已经取得了很大的成果，其中，有两大研究机构及其试验系统，一个是IBM公司的System R系统，另一个是美国加州大学伯克利分校的INGRES系统。1981年关系数据库的软件产品就问世了。
目前主流的商业数据库系统
Oracle，Informix(IBM收购)，Sybase，SQL Server，DB2
Access，Foxpro，Foxbase
数据库系统概论第二章
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关系模型的组成
关系数据结构 (实体及实体间的联系均用二维表来表示)
关系操作（查询及增、删、改操作两大部分）
关系代数语言
元组关系演算语言(ALPHA,QUEL)
关系数据语言 关系演算语言
域关系演算语言(QBE)
关系代数和关系演算结合的语言(SQL)
关系的完整性 （实体完整性，参照完整性，用户定义完整性）
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基本概念
域(domain)
——一组具有相同数据类型的值的集合。
例：整数，实数，≤500的整数，性别(男、女)、字符串。
笛卡尔积(Cartesian product)
1. 定义
给定一组域D1，D2，…，Dn，则其笛卡积为：
D1 D2… Dn={(d1，d2，…，dn)dnDj，j=1，2，…，n}
2. 说明
1）(d1，…，dn)为集合中的一个元素，称为n元组(n–tuple)，简称元组。
2）元组中每个值di称为分量
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3）集合中元素无序
{a，b，c}={b，a，c}={c，b，a}
4）元组中分量有序
(a，b，c)≠(b，a，c) 属性及其值的对应性。
5）笛卡尔积称为一个二维表
例 设有三个域：
D1=男士集合={刘英，刘加}
D2=女士集合={白雪，白灵}
D=儿童集合={刘学，刘水，刘牛}
则D1，D2，D3的笛卡尔积为如下一张二维表：
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关系
1. 定义
D1 D2…Dn的任意子集称为在域D1，D2，…，Dn上的关系。
记为：R(D1，D2，…，Dn)
2. 说明
1）R为关系名，n为关系的目或度(degree)；
2）关系是一张二维表；
3）可多个候选KEY(candidate key)；
4）任选候选KEY之一为主码(primary key)。
例：可从上表中取出一个有意义子集作为一个关系
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外码(internal key)
——对于R1和R2，A1，…，An为其属性子集，若A1，A2，…，An不是R1的码，但它是R2的码，则称A1，…，An为R1的外码。
Student (XH，XM)
Course (KH，KM)
SC (XH，KH，CJ) SC中的XH，KH为外码。
关系模式(Relation Schema)
1. 定义
关系的描述：R(A1，…，An)
即：R(U，D，DOM，F)
R：关系名。
U：R中的属性名序列。
D：域(取值范围)。
DOM：属性到域的映象集(属性类型、长度)。
F：属性间数据依赖关系。
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关系数据库
1. 型：若干关系模式的集合(内含)。
2. 值：某一时刻每个关系模式对应的具体关系集(外延)。
视图(View)
关系的完整性
1. 实体完整性(Entity integrity)
——主码属性不能为空。
2. 参照完整性(Referential integrity)
——若关系R1中含有另一个关系R2中主码的属性组F(R1的外部KEY)，则对于R1的每个无组在F上的值必须满足：
1）空，或
2）等于R2中某个元组的主码值
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例：EMPL(ENO，ENAME，DNO)
DEPT(DNO，DNAME)
则对于EMPL中每个DNO的值必须为：
取空(说明该职工还未分配到某部门)
DEPT中某个元组的DNO