文档介绍：会计学
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化工物性数据库
化工物性数据简介
化工物性数据库简介
化工物性数据计算简介
化工物性数据库查询系统设计
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物性数据简介
数据型数据:状态（温度或压力）无关
数值型数据: 状态（温度或压力）有关
实验数据：实验测定值，表征特定物性。
模型参数：按模型从实验数据回归的方程参数。
热力学性质:导热系数、粘度、扩散系数
传递性质:密度或比容、压缩因子、比热容、焓、熵、
自由能、生成热、反应热、以及进行汽液
平衡常数计算所需的逸废系数、活度系数等等
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物性估算法简介
利用热力学、统计力学、分子结构和分子物理性质的理论知识进行关联，以便在一定的范围内、在少量可靠的实验数据的基础上推算出具有一定精度（工程上允许的误差范围）的各种物质的物性数据。
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物性估算法的意义
1)减少（免）繁重的实验工作量；
2)扩大实验结果的应用范围和使用价值。
3)为选择新材料提供依据。
4)流程模拟软件已经广泛地应用在化工系统，在整个模拟计算中，物性数据的计算占举足轻重的地位。
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半经验半理论法
1）对理想体系加以校正；
2）对比状态原理相关，其原理是：对于均相纯物质，尽管物质所在的温度、压力可以不同，但只要它们处于相同的对比状态，则所有物质都表现出相同的对比性质；
临界状态 其他状态
3）基团贡献法，也即所有的结构单元加和法，其根据的来源是：物质的某一性质是组成该物质分子的基团性质之和。
基团结构（分子结构） 物性参数
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物性数据估算法
不论哪一种估算法，通常都要求其至少能在一定范围内同时适用于多种物质，即要求有一定的通用性，将这种方法用于某一待估物性时，只要按要求输入体现该物质特性的参数，便能计算出物性值。作为物质的特性参数，通常有两种：一是以分子结构为基础的基团结构参数；另一种是其值普遍易得的某种特定状态下的性质，如临界参数、临界压缩因子、偏心因子、正常沸点、势能参数等。
作为物性估算的输入参数，其值最好是由实验得到，当没有现成的数据时，可以用估算法计算。事实上由于每种物质的各种物理性质之间存在着内在的联系，它们之间可以互相推算，用于推算的输入参数和被推算的参数本质上并非固定不变的，例如偏心因子可以由饱和蒸气压数据求得，但它也可以用来求算饱和蒸气压。通常都是由易得的去求难得的。
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