文档介绍：会计学
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智能计算概述
智·能
所以知之在人者，谓之知。知有所合，谓之智。所以能之在人者，谓之能。能有所合，谓之能。
——荀况《荀子·正名》
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课程目的
系统地讲授智能计算的有关基础理论、技术及其主要应用。
通过本课程的学****要求学生系统地掌握智能计算的基本内容与方法，了解智能计算的主要应用领域。
将智能计算方法与学生未来研究方向相结合，培养学生独立科研思维能力。
介绍智能计算研究的前沿领域与最新进展，培养学生科研兴趣。
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开课基础
学****本课程之前，要求已经选修过《高等数学》、《计算机基础与算法》《人工智能基础》等课程。
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课程性质与考核
课程性质：
学位专业课（公共必修）
教学方式：
课堂讲授为主，专题讨论为辅（学生）
考试方式：
1）笔试
2）课程实验
3）课程研究论文
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要求：
博学之，审问之、慎思之、明辨之，笃行之。 ——《》
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本课程的主要内容
第一部分：智能计算概述
第二部分：演化计算
第三部分：神经计算
第四部分：群智能计算
第五部分：模糊计算
第六部分：其它智能计算（选）
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主要参考书籍
1）《智能学简史》冯天瑾 科学出版社
2）《计算智能——理论、技术与应用》丁永生 编著，科学出版社
3）《计算智能中的仿生学：理论与算法》徐宗本，张讲社， 编著，科学出版社
4）《计算智能的数学基础》褚蕾蕾、陈绥阳 编著，科学出版社
5）《智能信息处理》熊和金 国防工业出版社
6）《软计算方法》张颖 刘艳秋 科学出版社
7）《演化计算》潘正君、康立山 清华大学出版社
8）《遗传算法-理论、应用与软件实现》王小平 西安交通大学出版社
9）《遗传算法原理及应用》周明、孙树栋 国防工业出版社
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主要参考书籍
10）《神经计算科学》阮晓钢 国防工业出版社
11）《人工神经网络教程》韩力群 北京邮电大学出版社
12）《模糊数学教程》 蒋泽军 国防工业出版社
13）《智能计算-关于粗集理论、模糊逻辑、神经网络的理
论及其应用》曾黄麟 重庆大学出版社
14）《群智能算法及其应用》
15）《微粒群算法》 曾建潮、介婧 科学出版社
16）《蚁群优化》[意] Marco Dorigo著 张军 胡晓敏等译
17）《如何求解问题——现代启发式方法》Zbigniew
Michalewicz[著] 曹宏庆 李艳等译 中国水利水电出版社
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智能学
智能学： 即研究生物智能、人类智能以及人造智能的科学。
21世纪的科学技术，已经向我们展示了一个丰富多彩的智能世界：人类智能、生物智能、智能机器人、生物信息系统；人工智能、计算智能、机器学****智能仪器、智能机器人、机器翻译、人机对弈、人工生命、人工免疫系统、人造昆虫、机器人足球赛…。
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