文档介绍：《人工智能技术》课程教学大纲
制定人：徐开军 审核人： 批准： 制定日期：2007年1月
一、 课程的性质和任务
人工智能技术是为电子信息类相关专业开设的一门任选课，该课程一门应用 基础课，是模式识别、智能系统等多种应用系统的重要基础。通过本课程的学习 使学生了解人工智能的基本概念、基本原理、基本分析方法以及当前技术的重要 发展方向和趋势，从而达到对人工智能技术有一个初步的认识。
二、 课程的教学目标
人工智能技术是计算机类相关专业的一门应用基础课，是模式识别、智能系 统等多种应用系统的重要基础。通过本课程的学习使学生了解人工智能的发展、 应用以及当前国际国内研究的热点和重要成果；理解人工智能系统的组成、工作 原理以及应用（专家系统）；掌握人工智能系统中的最基本的概念、基础知识、 基本方式、基本原理以及基本技术等。使学生在完成本课程学习后，掌握人工智 能技术的基本知识，拓宽专业学习的知识面和视野。
三、课题和课时分配表
一序号一
课程内容
参考学时
备注
1
人工智能概述
4
2
状态空间法和问题规约法
4
3
谓词逻辑法和语意网络法
4
4
盲目搜索和启发式搜索
4
5
消解原理和规则演绎系统
4
6
产生式系统、系统组织技术、不确定性推理和 非单调推理
4
7
神经计算
4
8
模糊计算和机器学习
4
9
遗传算法和进化计算
4
10
智能控制
4
11
复习及总结
4
12
机动
1
合计 45
四、课程教学内容和基本要求
1人工智能概述
重点：人工智能所研究的范围与应用领域
难点：人工智能的主要学派与其争论焦点
基本要求：重点掌握人工智能的几种定义
2状态空间法和问题规约法
重点：状态空间法中问题的状态描述，操作符；问题归约法的基本思想， 难点：选择一个好的状态描述与状态空间表示方案
基本要求：重点掌握对某问题的状态空间描述，学会组织状态空间图，用搜 索图来求解问题
3谓词逻辑法和语意网络法
重点：谓词逻辑、谓词公式、谓词演算、置换与合一
难点：如何选择谓词，问题的谓词逻辑表示及运算
基本要求：重点掌握语义网络的结构，掌握二元语义网络表示方法，了解语 义网络的特点
4盲目搜索和启发式搜索
重点：盲目搜索的特点，宽度优先搜索
难点：等代价搜索中代价的概念
基本要求：掌握启发式搜索策略和估价函数的设计方法，了解A*算法原理
5消解原理和规则演绎系统
重点：规则演绎系统的定义、正向推理和逆向推理过程
难点：双向演绎的匹配问题
基本要求：掌握规则演绎系统的定义和正向推理、逆向推理的过程，了解规 则双向演绎系统
6产生式系统、系统组织技术、不确定性推理和非单调推理
重点：产生式系统与规则演绎系统的差别和产生式系统的组成
难点