文档介绍：产业集聚测度方法综述
作者：毛颖 刘宁
来源：《商场现代化》2015年第05期
        摘 要：产业集聚作为产业发展的一种区域性现象，是经济发展的必然产物。因此关于产业集聚程度的研究对于经济发展有着至关重要的作用。本文系统地介绍了比较常用的产业集聚测度方法，并总结了各个测度方法优势和劣势，总结了我国学者对产业集聚测度的实证研究，最后给出产业集聚测度方法的使用建议。
        关键词：产业集聚度；行业集中度指数；空间基尼系数；EG指数
        一、引言
        产业集聚作为产业发展的一种区域性现象，是经济发展的必然产物，能够改善甚至消除产业在区域内的分散现象，进而达到规模经济，提升产业的竞争优势。产业集聚是一种集聚行为，那么就存在一个集聚程度的问题，即产业集聚度。产业集聚度能够反映产业的竞争力和一个区域的经济实力。对于产业集聚度，早期主要侧重于关于集聚理论的定性研究，随着研究的深入，产业集聚程度定量研究成为了区域经济学家们关注的重点，并且从不同的角度创造和发展了多种产业集聚程度的测量方法。
        二、产业集聚的测度方法
        随着产业集聚理论的不断发展和完善，衍生出了多种用于评价产业集聚程度的方法，并随着研究的深入而更加具有实用性。比较常用的测度指标有行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、区位商、空间基尼系数、EG指数等。
        下面将对各个测度方法进行系统的介绍。
        
        行业集中度是衡量某产业内各企业竞争程度的重要标志。公式如下：
        CRn=其中，Xi表示在X产业中第i位企业的产值，n表示X产业中规模最大的几个企业的数目，N表示该产业所有企业的数目。CRn指数取值在0到1之间，其值越接近1，表明产业集中度越高；反之，亦然。CRn指数的计算简便易行，但也有它不足之处。因为CRn指数随着n的取值不同而不同，结果不唯一，而且它只计算了前n家规模最大的企业市场份额，不能反映产业集聚的所有信息，因此通常不单独使用。
        
        赫芬达尔指数由赫希曼率先提出，后由赫芬达尔在1950 年发表的《钢铁业的集中》一文中进一步阐释，用来测量行业集中度。赫芬达尔指数也是衡量市场结构的一个主要指标。是使用频率较高的产业集聚测度指数之一。公式如下：
        X表示产业总产值，Xi表示企业i的产值，zi表示企业i在整个产业内所占的比重，N表示该产业内企业个数。当某产业完全集中在某一地区时，赫芬达尔指数H等于1，当某产业呈均衡分布时，H等于1/n，故而H的取值在1/n～1之间。
        在测度产业集聚水平时，赫芬达尔指数能精确直观地反映产业集聚情况和整个市场的竞争程度，计算简单且对产业内企业的动态变化反应灵敏。但是忽略了不同地理单元的面积差异，没能全面考虑其他部门的空间分布，在行业间没有可比性。
        
        熵指数的计算公式如下：
        熵指数是对每个企业的份额Ri赋予一个ln（1/Ri）的权重。这里某产业的集聚程度的变化与熵指数的大小变化是反向的，熵指数越小，则产业集聚程度随之变得更高。熵指数主要用来反映企业的市场结构，但由于计算熵