文档介绍：第 34 卷 第 12 期 北京测绘
2020 年 12 月 Beijing Surveying and Mapping October 2020
引文格式：张金旭，杨强，景冬， 卫星轨道误差预测模型［J］.北京测绘，2020，34（12）：1790-1794.
DOI：／j .-
BDS 卫星轨道误差预测模型
张金旭1 ，2 杨 强1 ，2 景 冬2 王 虎1 ，2 任政兆1 ，2 谷世铭1 ，2
（1 .中国测绘科学研究院，北京 100830； 测绘科学与工程学院，山东 青岛 266590）
［摘 要］ 卫星轨道的准确性和稳定性是北斗卫星导航系统（BDS）的核心之一，也是影响卫星导 航 系
统服务性能的关键部分。针对 BDS 卫星轨道误差中存在的非线性现象，提出了以 BP 神经网络算法为基础
的 BDS 卫星轨道误差预测模型。通过某一段时间解算的卫星位置与速度，结合时间与具有周期性摄动的改
正数作为训练样本进行训练，并利用训练好的神经网络模型对当前时刻的轨道误差进行预测。结果表明，该
模型能够较好地拟合和卫星轨道中的非线性误差，运用该模型对卫星轨道的位置和速度误差进行预测补偿，
能够提升卫星轨道的预报精度，降低系统性误差。
［关键词］ 北斗卫星轨道；轨道误差；BP 神经网络；预测模型
［中图分类号］ ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1007-3000（2020）12-1790-05
题。只要对它们之间的内在关系进行训练，神经
0 引言
网络就可以在输入训练集以外数据后，获得它们
为保证定位、导航和授时（Positioning、Navi- 之间的正 确 映 射 关 系。该 方 法 的 优 势 在 于 不 确
gation and Time，PNT）服 务 在 用 户 端 具 有 良 好 1 定性系统的控制和预测。在卫星导航领域，王潜
的稳定性与 可 靠 性，用 户 进 行