文档介绍：第五章抽样调查
第一节抽样调查的意义
—、抽样调查的概念
抽样调查的概念有广义和狭义的两种理解。按照广义的理解，凡是抽取一 部分单位进行观察，并根据观察结果来推断全体的都是抽样调查，其中又可分为 非随机抽样调查和随机抽样调查两种。非随机抽样调查就是由调查者根据自己的 认识判断，选取若干个有代表性的单位，根据这些单位进行观察的结果来推断全 体，如民意测验等等。随机抽样调查则是根据大数定律的要求，在抽取调查单位 时，应保证总体中各单位都有同等机会被抽中。一般我们所说的抽样调查，大多 数是指这种随机抽样调查，即狭义的抽样调查。所以抽样调查可以定义为：是按 照随机原则从调查对象（总体）中抽取一部分单位进行调查，用调查所得指标数 值对调查对象相应指标数值作出具有一定可靠性的估计和推断的一种统计调查 方法。
我国的抽样调查应用主要有：
㈠国家和地方统计部门
一系列抽样调查制度：1%人口抽样调查、城市和农村住户调查、农产量抽 样调查等。
三支调查队：城市社会经济调查总队、农村社会经济调查总队、企业调查总 队。
㈡其他政府部门、社会团体和学术团体
妇女生育力调查（国家计划生育委员会）
公众科学素养调查（全国科协）
语言与文字使用情况调查（教育部与国家语委）
㈢专业调查咨询机构
央视调查咨询中心、北京华通现代信息咨询有限公司、北京零点市场调查与 分析公司等。
二、抽样调查的特点、应用范围
㈠抽样调查的特点
只抽取总体中一部分单位进行调查，是专门组织的一次性非全面调查。但 调查的目的在于对总体数量特征的认识，抽样调查资料如果不进行抽样推断，这 种资料就不会有什么价值。这里存在着认识上的手段与目的之间、局部与整体之 间的矛盾，这种矛盾在现实生活中是大量存在的，例如对几只汽车轮胎进行里程 试验，能否判断整批轮胎的质量等。如果在方法上不能解决这类问题，那么所谓 的认识活动就要受到限制，统计科学也很难得到发展。抽样推断原理解决了这一 矛盾，它科学地论证了统计量与相应的总体参数之间存在着内在的联系，这就大 大提高了统计分析的认识能力。
是以样本指标的数值去推断和估计总体指标的数值。因此，抽样调查又叫 抽样推断。这个特点是抽样调查与其他非全面调查的又一区别。重点调查是通过 对一部分重点单位进行调查，从而了解总体的基本情况。典型调查主要任务是通 过对典型单位的调查研究，达到对总体本质的认识。
抽样调查和全面调查相比，虽然目的一致，都是为了达到对总体数量的认识, 但是达到目的的手段和途径完全不同。抽样调查是通过科学地推断达到目的，全 面调查是通过综合汇总达到目的。
抽取部分单位要遵循随机原则，使样本单位有均等被抽中的机会。这个特 点是其它与其他非全面调查如重点调查、典型调查的主要区别之一。重点调查和 典型调查的调查单位是由调查者有意识选取的，抽样调查的调查单位选取不受调 查者主观意志的影响。
抽样调查为什么要遵守随机原则？首先，只有遵守随机原则才能使被调查总 体中的每一个单位有同等机会被抽中或抽不中，当抽取足够多的单位时，样本就 能够反映出总体的数量特征，从而增强被抽中单位对总体的代表性。其次，遵守 随机原则才能计算抽样误差，并把它控制在一定范围之内，从而达到推断总体的 目的。
抽样调查产生的误差，可以计算并可采取措施控制在一定范围之内，从而 使抽样调查具有一定的可靠性。典型调查也能用部分典型单位的指标数值去估计 总体指标数值，但是这种估计不能计算误差，也不能说明估计的准确程度和可靠 程度。
㈡应用范围
抽样调查适用的范围是广泛的，从原则上讲，为取得大量社会经济现象的数 量方面的统计资料，在许多场合，都可以运用抽样调查方法取得；在某些特殊场 合，不可能用全面调查时必须采用抽样调查的方法取得。
对于单位数特别多或无限多的总体。如产品连续性生产过程中的废品率调 查，江河中某些污染情况调查等。
对于一些以破坏或损伤使用价值为手段的检验调查方法。如电灯泡、茶叶、 烟草、火柴质量检验等等，都是有破坏性的，不可能进行全面调查，只能使用抽 样调查。又如居民购买力调查、城乡个体和集体企业情况的调查、民意测验调查 等，如果进行全面调查，要消耗很大的人力物力，结果得不偿失。
时间紧迫、经费有限时可采用抽样调查。抽样调查的调查单位比全面调查 要少得多，因而既能节约人力、费用和时间，又能比较快地得到调查结果，这对 许多工作都是很有利的。例如，农产品产量全面调查的统计数字要等收割完毕以 后一段时间才能得到，而抽样调查的统计数字在收获的同时就可以得到，一般能 早得到两个月左右，这对于安排农产品的收购、储存、运输等都是很有利的。
由于调查单位少，有时可以增加调查内容。因此，有的国家在人口普查的同 时也进行人口抽样调查，一般项目通过