文档介绍：评分
实验报告
课程名称生物医学统计分析
实验名称方差分析］
专业班级
姓名
学号
实验日期
实验地点
2015—2016学年度第 2 学期
—'实验目的
进行方差分析。
分析因素间的交互作用。
二' 实验环境
1、硬件配置：处理器：Intel (R) Core(TM) i7-3770 CPU ***@ 安装内存(RAM)：：64位操作系统
2、软件环境：IBM SPSS Statistics 软件
二' 实验内容
(包括本实验要完成的实验问题及需要的相关知识简单概述)
课本第四章的例4. 1-4. 4运行一遍，注意理解结果；
实验报告的例1和例2按步骤进行数据管理的操作和基本统计分析。
一、 Simple Factorial it程：调用此过程可对资料进行方差分析或协方差分析。在方差分析中可按用户需要作单因素方差分析或多因素方差分析；当观察因素中存在很难或无法人为控制的因素时，则可对之加以指定以便进行协方差分析。
二、 General Linear Model 程：调用此过程可对完全随机设计资料、配对设计资料、析
因设计资料、正交设计资料等等进行多因素方差分析或协方差分析。
四、实验结果与分析
例4. 1
表1 5个品种猪增重的描述性指标描述
N
均值
标准差
标准误
均值的95%置信区间
极小值
极大值
下限
上限
1
6

.5869

2
6

.7149

3
5

.5385

4
4

.5543

5
4

.5543

总数
25

.3771

分析：表1是该资料的一般描述性指标，分别为各品种猪增重的均数，标准差，标准误，最大值和最小值。总体均数95%的置信区间。
表2 5个品种猪增重的方差分析表(AN0VA增重)
平方和
df
均方
F
显著性
组间

4

.002
组內

20

总数

24
分析：表2是方差分析的统计结果，由此可知，F=, P=0. 002〈,可认为5个品种猪存
在极显著差异，故须进行多重比较。
表3 5个品种猪增重的多重比较(LSD法)
(I)品种
仃)品种
均值差(I-J)
标准误
显著性
95%置信区间
下限
上限
LSD
1
2
*
.8046
.001

3

.8439
.039
.106

4
.5417
.8996
.554
-

5

.8996
.001

2
1
-*
.8046
.001
・
・
3
-
.8439
.194
-
.627
4
-*
.8996
.013
-
-.582
5
.5417
.8996
.554
-

3
1
-*
.8439
.039
-
-.106
2

.8439
.194
-.627

4
-
.9348
.172
-
.625
5

.9348
.088
-.275

4
1
-.5417
.8996
.554
-

2
*
.8996
.013
.582