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文档介绍：科技风 2021 年 5 月 电子信息
DOI： /-
基于改进 Faster R-CNN 的绝缘子检测方法研究
朱明州1 赵曙光1 王建强2
1 .东华大学信息科学与技术学院 上海 201 620； 上海 201 805
摘 要:近年来，我国的电力系统发展迅速，其稳定运行至关重要[1] 。 因此对于输电系统中绝缘子的检测方法成为电力
相关人员乃 至 社 会 各 界 的 研 究 热 点。 本 文 结 合 现 有 检 测 方 法 的 不 足 提 出 一 种 基 于 Faster R-CNN （ Faster Region-based
Convolution Neural Networks）改进算法[2] 。 通过改进特征提取网络框架和多尺度特征融合，最终使用 800 张绝缘子图片进行数
据扩充至 8000 张再训练目标检测网络模型，在绝缘子测试集上均值平均精度 mAP（Mean Average Precision）达到 %左右，
满足准确性的要求。
关键词:深度学****绝缘子检测；多尺度特征融合；Faster R-CNN
Research on Insulator Detection Method Based on Improved Faster R-CNN
Zhu Mingzhou1 Zhao Shuguang1 Wang Jianqiang2
1 .Donghua Univ6rsity Shanghai 201 620； VoIkswag6n Automotiv6 Co.，Ltd. Shanghai 201 805
Abstract：In recent years，my country's power system has develo