信息与通信自适应滤波及其应用.ppt

文档介绍：第7章 自适应滤波及其应用
信息与通信自适应滤波及其应用
本章内容
一、自适应滤波的基本概念
二、横向自适应滤波器结构与随机梯度法
三、自适应滤波的最小均方算法
四、自适应滤波器的递归最小二乘法
五、自适应滤波器在医学信号分析处理中的应用
信息与通信自适应滤波及其应用
自适应滤波的基本概念
信息与通信自适应滤波及其应用
自适应滤波或自适应滤波器是信号处理领域的一个重要分支。自适应滤波器是一种能够根据输入信号自动调整自身性能并进行数字信号处理的数字滤波器，其本质特点是具有自学习和自调整即所谓自适应的能力。
。
信息与通信自适应滤波及其应用
信息与通信自适应滤波及其应用
横向自适应滤波器结构与随机梯度法
信息与通信自适应滤波及其应用
横向自适应滤波器的结构及其性能函数
.横向自适应滤波器
横向自适应滤波器是一类基本的自适应滤波器形式，一般分为单输入和多输入两种结构。
信息与通信自适应滤波及其应用
在图和图中，自适应滤波器的权矢量为
()
单输入结构，输入信号矢量 来自单一的信号源，即
( )
对于多输入结构的输入信号矢量来自M+1个不同的信号源，即
()
信息与通信自适应滤波及其应用
输入信号矢量 与滤波器权系数矢量 相乘 形成了时刻n的输出信号，即
()
自适应系统的误差信号则为

()
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当输入信号为平稳随机序列时，对式（）两边平方，并取数学期望，可得

（）
定义输入信号的自相关矩阵R为
()
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