文档介绍：第一章 绪论
统计无处不在
什么是统计学
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统计无处不在
什么是统计？
如何理解统计？
统计应用案例
统计应用的学科
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什么是统计?
1. 统计工作
收集数据的活动
2. 统计数据
对现象计量的结果
3. 统计学
分析数据的方法与技术
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理解统计对大众的必要性
在外出旅游时，需要关心一段时间内的详细天气预报
在投资股票时，需要了解股票市场价格的信息，了解某只特定股票的有关财务信息
如果你关心足球世界杯，在有关媒体上，你可以看到详细的报道
如果你关心宏观经济形式，在有关媒体上你可以得到有关报道
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理解统计对管理者更重要
一个统计办公室的主管也是一个行政事务官，一次与一些统计学者开会，统计学者抱怨从其他部门收到的一些估计值没有给出标准误差(估计时的误差大小，表示估计的精度)，这个主管马上问道：“对误差也有标准吗？”
一个统计顾问提交给茶叶委员会的报告中，含有标题为“饮茶人数的估计值(含标准误差)”的附表。不久，一封信被送到这个统计学者手中，问道什么是人们喝红茶时的“标准误差”。
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理解统计对管理者更重要
皇家委员会审查一份统计报告，，委员会评述说：“。这是为要求对中产阶级提供财政援助以便通过四舍五入把平均值提高到一个更合适的整数。
健康大臣对一个统计学者的报告中提到的去年由于某种疾病，。他问他的私人秘书，？他的秘书说：“先生，，意味着3个人已经死了，两个人正要死”。
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几乎所有的领域都要用统计
让你说出哪些领域不使用统计，这很困难，因为几乎找不到一个不用统计的领域；让你说出哪些领域应用统计，同样也很困难，因为几乎所有的领域都应用统计
出一个统计没有用途的领域名称比举出一个统计作为其组成部分的领域名称要困难得多(Robert Johnson)
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统计应用：用统计识别作者
1787—1788年，三位作者Alexander Hamilton，John Jay和James Madison为了说服纽约人认可宪法，匿名发表了著名的85篇论文。这些论文中的大多数作者已经得到了识别，但是，其中的12篇论文的作者身份引起了争议。
通过对不同单词的频数进行统计分析，得出的结论是，James Madison最有可能是这12篇论文的作者。现在，对于这些存在争议的论文，认为James Madison是原创作者的说法占主导地位，而且几乎可以肯定这种说法是正确。
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统计应用：质量管理中的6
企业产品质量管理中的应用：
在统计中，表示一个总体的标准差，它说的是数据之间的差异程度。比如，在企业生产的产品中，同一种产品也没有两个是完全一样的，因为在生产过程中，由于各种因素的影响而使产品质量产生波动。在服务领域就更是如此。产品或服务的这种差异称为质量的波动性，也正是由于波动性的存在才需要进行质量管理。
6的含义是指偏离正态分布的中心6个标准差。就产品生产或服务而言，。
6质量管理已成为最新的质量管理理念。例如，实行了6质量标准，；在推广6质量管理策略不到10年的时间内，美国通用电器公司总市值从世界排名第十位跃升到第二位。实行6管理的大公司还有宝利来(Polaroid)h和德州仪器(Texas Instruments)等 。
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统计应用 用简单的描述量得到一个重要发现
费舍(R．A．Fisher)在1952的一篇文章中举了一个例子，说明如何由基本的描述统计量的知识引出一个重要的发现。
20世纪早期，哥本哈根卡尔堡实验室的施密特()发现不同地区所捕获的同种鱼类的脊椎骨和鳃线的数量有很大不同；甚至在同一海湾内不同地点所捕获的同种鱼类，也发现这样的倾向。然而，鳗鱼的脊椎骨的数量变化不大。施密特从欧洲各地、冰岛、亚速尔群岛以及尼罗河等几乎分离的海域里所捕获的鳗鱼的样本中，计算发现了几乎一样的均值和标准偏差值
施密特推由此断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的。后来名为“戴纳(Dana)”的科学考察船在一次远征中发现了这个场所
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