文档介绍：神经网络
生物神经元
人工神经元模型
人工神经网络模型
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神经生理学和神经解剖学的研究结果表明，神经元(Neuron)是脑组织的基本单元，是人脑信息处理系统的最小单元。
生物神经元
生物神经网络
1、人工神经网络的生物学基础
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生物神经元在结构上由:
细胞体(Cell body)、 树突(Dendrite)、
轴突(Axon)、
突触(Synapse)
四部分组成。用来完成神经元间信息的接收、传递和处理。
人工神经网络的生物学基础
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人工神经网络的生物学基础
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生物神经元的信息处理机理
一、信息的产生
神经元间信息的产生、传递和处理是一种电化学活动。
神经元状态：
静息
兴奋
抑制
膜电位：
极 化
去极化
超极化
人工神经网络的生物学基础
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生物神经元的信息处理机理
二信息的传递与接收
人工神经网络的生物学基础
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生物神经元的信息处理机理
三、信息的整合
空间整合：同一时刻产生的刺激所引起的膜电位变化，大致等于各单独刺激引起的膜电位变化的代数和。
时间整合：各输入脉冲抵达神经元的时间先后不一样。总的突触后膜电位为一段时间内的累积。
人工神经网络的生物学基础
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生物神经网络
由多个生物神经元以确定方式和拓扑结构
相互连接即形成生物神经网络。
生物神经网络的功能不是单个神经元信息
处理功能的简单叠加。
神经元之间的突触连接方式和连接强度不
同并且具有可塑性，这使神经网络在宏观
呈现出千变万化的复杂的信息处理能力。
人工神经网络的生物学基础
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2 神经元的人工模型
神经元及其突触是神经网络的基本器件。因此，模拟生物神经网络应首先模拟生物神经元 人工神经元(节点)
从三个方面进行模拟:
节点本身的信息处理能力
节点与节点之间连接(拓扑结构)
相互连接的强度(通过学****来调整)
决定人工神经网络整体性能的三大要素
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