文档介绍：DK77系列电火花线切割机床可靠性评价模型*
张宏斌①②贾志新①鄱安民①姜坤③
【摘要】通过应用模糊神经网络,以模糊综合评价法为基础,以DK77系列电火花线切割机床可靠性指标：平均无故障工作时间（MTBF ）、平均维修时间（MTTR \使用有效度A和故障频度Y为可靠性评价参量建立了 DK77系列电火花线切割机床可靠性综合评价模型。实例证明，该模型通过神经网络自适应训练对各评价参量的隶属函数进行了修正，实现了对DK77系列电火花线切割机床可靠性的综合、准确评价，具有一定的实用价值。同时该方法对于其他数控机床可靠性评价工作具有一定的借鉴意义。
【期刊名称】制造技术与机床
【年（卷），期】2010（000）004
【总页数】4
［关键词】电火花线切割机床可靠性评价模糊神经网络模糊综合评价
对数控机床可靠性迸行评价的目的是掌握其可靠性状况,提出可靠性设计工作的目标和任务，为下一步可靠性硏究工作指明方向。加权综合评价法是目前普遍使用的可靠性综合评价方法,其优点是简单，缺点是反映信息不全面［1 1 模糊综合评价法是模糊技术同经典的综合评判理论相结合的产物。它运用模糊统计方法，综合考虑各种因素后对产品的优劣做出科学的评价［2 1模糊综合评价法被广泛地应用于产品可靠性预计［3 ］、分配［4 ］等方面。但是，该方法存在看计算复杂，且人为因素影响较大的缺点。模糊神经网络是将模糊理论与神经网络相结合，通过神经网络的自适应训练，对模糊推理系统中的隶属函数等进行自动修正,从而最大程度上避免人为因素的影响。