文档介绍：金融大数据案例
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金融大数据背景介绍
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金融大数据案例简介
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案例流程
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案例结果展示与总结
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数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，%，其次是电信领域（%），第三为金融领域（%），交通第四，政府和医疗分别为第五和第六。
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金融大数据背景
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金融大数据应用投资介绍
从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。
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国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销，光大银行建立了社交网络信息数据库，招商银行则利用大数据发展小微贷款。总的来看银行大数据应用可以分为四大方面：
Part1 银行大数据应用
金融大数据应用投资介绍
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Part2 保险行业大数据应用
金融大数据应用投资介绍
随着互联网、移动互联网以及大数据的发展，网络营销、移动营销和个性化的电话销售的作用将会日趋显现，越来越多的保险公司注意到大数据在保险行业中的作用。总的来说，保险行业的大数据应用可以分为三大方面：
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Part3 证券行业大数据应用
第一方面：股价预测
第二方面：客户关系管理
第三方面：投资景气指数
金融大数据应用投资介绍
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国泰安金融大数据
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国泰安金融大数据
国泰安金融大数据实验室软件架构图包含了数据源、大数据采集与ETL、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据展示与可视化这五大模块。解决方案包括了国泰安金融行业数据，及金融行业相关的一些分析工具等。
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国泰安金融大数据案例
【案例主题】私募排排网金融数据可视化分析
【案例目的】用数据采集工具从网络上抓取大量的金融数据，将抓取的大量数据保存到本地，然后采用数据可视化分析工具，将采集到的数据用图表的形式展现出来。
【案例结果】利用大数据分析的手段将私募网上大量的金融数据用很快速的方式获取，并且将这些大量的复杂的数据，快速的通过图表方式展示出来，通过大数据分析手段可以轻松的看出各个不同策略的平均年收益情况比较，以及各个产品年收益情况表现等。
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