文档介绍：1
管理统计学(MBA用)
Statistics for management
数据获取、统计原理
SPSS工具、管理应用
授课教师:
课件制作:马庆国教授
课件修改:
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MBA学习的主要内容1
第二章数据与数据的获得
第一节总体、个体、特征(变量)与数据
第二节数据类型
第三节(上) 获得数据的调查方法
第三节(下) 问卷设计
第四节获得数据的实验方法
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第一节总体、个体、特征(变量)与数据
总体
个体
特征,或指标,或变量
指标值(变量值)或数据
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总体(母体)
总体:
所研究对象的全体,称为总体(population or universe),又称为母体。
例如:
一年某专业的考生(有限总体)
一条生产线上生产出来的某零件(无限总体,只要不停生产)
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个体(或成分)
1)个体
组成总体的元素(element),称为个体(Case or Individual)。
2)个体数目有限与个体数目无限的情况
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特征、指标(或变量):
反映总体或个体的特征的(Characteristics),称为指标或变量(variable)。
例如学生的成绩、奋斗精神等。
例如企业的利润、技术人员的比例、市场份额、企业的总资产等。
指标(或变量)
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指标值(变量值)或数据
反映该特征的具体的描述(可以是数字,也可以是文字),称为指标值(变量值),或数据。
例如,考生的考分(80,90),考生的性别(男、女),零件的直径(10mm)等,都是数据(Data)
考生的性别是定性型的(qualitative),受教育程度是半定量的(semi-quantitative)。
指标(变量)值或数据
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第二节数据类型
数据测度的分类
不同测度类型的数据的用途特点
观察数据与实验数据
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数据测度的分类
1. Scale(刻度级,定距级):这是最高等级,可进行4则运算和基于此的延伸运算。它分为两个子级别:
1)间距级(interval)可作加减,不可作乘除。比如,在采用摄氏温度时,不能说10度是5度的2倍。
2)比率级(ratio),可作乘除运算,其0值不是人为制定的。例如,长度的0,K温度中的0度。
该级别的数据,只能用数字来表示。
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数据测度的分类(续)
(序次级,定序级),比如,受教育程度就是序次测度等级的变量。
该级别的数据,可以用数字来表示,也可以用字母来表示。但建议用数字表示。
(名义级,定类级):仅仅是一种标志,没有序次关系。如,顾客所喜爱的颜色。可以用数字、也可以用文字表示类别。