文档介绍：三. 统计学基本知识
本节概要:

什么是统计学
统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
统计学告诉我们,统计是用来处理数据的,统计学是关于数据的
科学,他所提供的是一套有关数据收集、数据处理、数据分析、
数据解释并从中得出结论的方法
统计学分类
描述统计学
是研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
描述统计的内容包括取得研究所需要的数据、用图表形式对数据进行
处理和显示,进而通过综合、概括与分析,得出反映所研究现象的一
般性特征
统计学分类
推断统计学
是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
在研究实际问题时,研究者所关心的是总体的某些特征,但许多总体
太大,无法对每个个体进行测量,这就需要抽取部分个体即样本进行
测量,然后根据获得的样本数据对所研究的总体特征进行推断,这就
是推断统计要解决的问题。
统计的应用领域
企业发展战略
产品的质量管理市场研究
财务分析
经济预测
人力资源管理
当然,统计也不是万能的,他不能解决你所面临的所有问题。
统计能帮助你进行数据分析,并从分析中得出某种结论,但对统计
结论进一步解释,则需要你的专业知识。
统计数据的分类
按计量尺度不同,可以分为分类数据、顺序数据、数值型数据
分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据
比如:人口按照性别分为男、女两类
行业按照属性分为医药企业、家电企业、纺织品企业等。
我们相信上帝,除此之外,我们只相信数据!
统计数据的分类
顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
比如:将产品分为一等品、二等品、三等品、次品等;
考试成绩分为优、良、中、及格、不及格等。
数值型数据:按数字尺度测量的观测值。
数值型数据是使用自然或度量衡单位对事物进行测量的
结果,其结果表现为具体的数值。
统计数据的分类
按数据的连续性,又可以分为计数型数据、计量型数据
计数型数据又称之为离散型数据
比如:产品的缺陷率、缺陷的次数、气孔的个数、客户投诉次数、
(包含分类型数据和顺序型数据)
计量型数据又称之为连续型数据
比如:长度、宽度、时间、质量和周期时间等
(包含数值型数据)
统计中的几个基本概念
总体:包含所研究的全部个体的集合。
样本:从总体中抽取的一部分的集合。
样本量:构成样本的元素的数目。
参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。
统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。
变量:说明现象某种特征的概念
分类变量:说明事物类别的一个名称。
顺序变量:说明事物有序类别的一个名称。
数值型数据:说明事物数字特征的一个名称。
离散型变量:只能取可数值的变量。
连续性变量:可以在一个或多个区间中取任何值的变量。