文档介绍：第十一章相关与回归分析
第一节相关分析的意义
变量之间关系
函数关系
相关关系
因果关系
互为因果关系
共变关系
确定性依存关系
随机性依存关系
一、函数关系与相关关系
1. 函数关系
反映一定条件下,现象间存在着严格的依存关系,亦即对于某一变量的每一数值,都有另一个确定值与之相对应,也称为确定性关系。
2. 相关关系
变量间既存在密切的关系,但又不能由一个或几个变量的数值精确地求出另一个变量的值,亦即对于某一变量的每一个值,可以有另一个变量的若干数值与之相对应,在这些数值之间表现出一定的波动性,但又总是围绕它们的平均值并遵循一定的规律而变动。也称为不确定
性关系。
⒈出租汽车费用与行驶里程:
总费用=行驶里程每公里单价
⒉家庭收入与恩格尔系数:
家庭收入高,则恩格尔系数低。
函数关系
(确定性关系)
相关关系
(非确定性关系)
比较下面两种现象间的依存关系
有函数关系的变量间,由于有测量误差及各种随机因素的干扰,可表现为相关关系;对具有相关关系的变量有深刻了解之后,相关关系有可能转化为或借助函数关系来描述。
函数关系与相关关系之间并无严格的界限:
单相关
复相关
偏相关
二、相关关系的种类
按相关关系涉及的变量(因素)的多少
2. 按变量之间相互关系的表现形式的不同
线性相关
非线性相关
3. 按变量之间相互关系的方向不同
正相关
负相关
4. 按变量之间的相关程度
完全相关
不完全相关
不相关
种类
一元相关
多元相关
正相关
线性相关
曲线相关
完全相关
不完全相关
不相关
单相关
复相关
偏相关
负相关
三、相关关系的作用
确定现象之间有无关系
2. 确定相关关系的表现形式
3. 判定相关关系的密切程度和方向