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人工智能论文模板—关于人工智能的论文
浅述人工智能在智能控制领域的应用
人工智能技术是用计算机去做原来只有人才能做的具有智能的工 作，如符号、语言和知识表达、状态特征的识别、精确与模糊的信 息处理、分析推理、判断决策等，将这一拟人思维的技术通过计算 机来弥补传统控制方法的不足，促进了智能控制的迅猛发展。
智能控制一般按照实际结果进行控制，不依靠所控制对象的数学 模型，传承了人类传统思想的非线性特性。它打破了传统控制理论 中关于数学模型的框架。
1人工智能(AI)及智能控制的基本概念
人工智能是计算机学科的一个重要分支，一直处于计算机技术的 前沿，被人们称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人 工智能)。人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技 术的发展方向。
1. 1. 1人工智能的定义
人工智能(AI)也称机器智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和 扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生 产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领 域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家 系统等。
① 问题求解。计算机博弈是人工智能中关于对策和斗智问题的研 究领域。目前，计算机博弈主要以下棋为研究对象，但研究的主要 目的不是为了让计算机与人下棋，而是为了给人工智能研究提供一 个试验场地。在下棋程序中体现出来的一些步骤，例如能够思考如 何向前走几步，不仅要把对手的方法、步骤考虑进去，还能够把困 难问题进行逐步分解，最终战胜对方的能力。如今的计算机软件己 具有如象棋、围棋的世界锦标赛的先进水平。
② 逻辑推理与定理证明。逻辑推理是人工智能研究中最持久的领 域之一，重要的一点是要找到一些对策及方法，把大量的素材集中 在一个大型数据库中（数据库需有很复朵的逻辑结构，甚至还要有模 糊记忆），留意可信的证明，并在出现新信息时即时修正这些证明。 定理证明就是让计算机模拟人类证明定理的方法，自动实现非数值 符号的演算过程。如信息检索和医疗诊断等都可以和定理证明问题 一样加以形式化。它方便了人类，促进了科学发展，达到了人类所 不能及的智力……
③ 自然语言处理。自然语言处理主要研究如何使计算机能够理解 和生成自然语言。现在的自然语言理解往往与模式识别、计算机视 觉等技术结合在一起，在文字识别和语音识别系统的配合下进行书 面语言和有声语音的理解。
④ 智能信息检索技术。当今，科学技术的飞速发展，信息获取是 目前计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题。这一技术在人 工智能领域的应用，能使人工智能迈向更广泛的实际应用当中。
⑤ 专家控制系统。专家系统是基于专家知识和符号推理方法的智 能系统，它将专家领域的经验用知识表示的方法表示出来，放入数 据库中，根据这些素材在推理机的作用下，解决某一专门行业内需 要专家才能解决的问题。如在第二代专家系统中，把原理和经验分 离开来，并引入基于前者的深层推理和基于后者的浅层推理，从而