文档介绍：广东工业大学
硕士学位论文
油膜轴承油液在线监测及其诊断系统的研究与开发
姓名：张伟
申请学位级别：硕士
专业：机械电子工程
指导教师：黄志坚；贺石中
201205
摘要油膜轴承是轧机的关键部件，因此，对油膜轴承的维护至关重要。５奈中，通常采用离线油液分析技术对其进行维护和诊断。为了解决传统油液监测技术不能实时、连续地反映设备运行工况的局限性，本课题提出了油液在线监测的方案。针对油膜轴承常见的故障形式，课题中选择了对油膜轴承润滑系统中润滑油的粘度、水分、温度和磨损量进行监测。系统首先通过各类在线传感器和相应的采集系统对润滑油的信息进行采集，然后将数据传送至计算机中进行分析和处理，从而实现实时监测。根据监测值和油膜轴承磨损相关性分析，一方面，通过水分、粘度变化的趋势图，来预测油膜轴承润滑系统中涧滑油品质的变化；另一方面，通过磨损量变化趋势，来预测油膜轴承磨损变化。课题的核心是对油膜轴承磨损工况珍断的研究，磨损信息包括磨损量和磨粒识别，是以在线谱片的形式反映出来。麽损最即通过计算在线谱片中磨粒的浓度，根据磨损浓度的变化预测轴承的磨损趋势。磨粒识别中，通过神经网络的方法设计分类器，从而实现对磨粒的分类。分类器的输入参数为磨粒纹理特征中的能量、熵、方差和相关四个特征量，输出为油膜轴承的磨损状态。为了提高系统的精度和可靠性，课题中对磨粒在线谱片进行了增强、滤波、边缘提取等相关图像处理操作。最后，采用、蚆旌媳喑痰姆椒ǎ瓿烧鱿低车呢⒎ⅰＭ保在实验室中对系统进行了测试，并结合离线分析，对系统的可行性进行了验证。关键词：油膜轴承；油液在线监测；磨损量；磨粒识别；神经网络；图像处理
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第一章绪论课题研究的背景及意义．翁庋芯康谋尘．翁饫丛随着机械科技的进步与发展，油液分析技术已经成为设备状态监测中一种非常重要的故障诊断技术。目暧鸵悍治黾际跻丫惴旱挠τ玫绞⑵抵圃煲怠⒏铁、交通运输、船舶等行业中。设备状态监测中，最常用的方法是振动分析法。然而，振动分析有其局限性，对于低速重载、往复运动的机械设备中，如盾构机、岸吊、往复式压缩机等等，通常使用的是油液分析技术；在一些设备工况运行恶劣的环境中缭胍舸，也通常应用到油液监测技术【俊４送猓杂谑筰縤脂涧滑，主要为磨损失效的设备中，