文档介绍：会计学
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设备检测技术与故障诊断
一、设备监测技术与故障诊断的基本概念
设备状态监测与故障诊断是在基本不拆卸的情况下通过掌握设备过去和现在运行中的状态量,判断有关异常或故障的原因及预测对将来的影响,从而找出必要对策的技术。
它是在动态情况下,利用机械设备劣化进程中产生的信息即振动、噪声、压力、温度、流量、润滑状态及其他指标等来进行状态分析和故障诊断;是一门综合性技术,涉及传感器及测试技术、电子学、信号处理、识别理论、计算机技术以及人工智能、专家系统等多种基础学科和技术学科,是对这些基础理论的综合利用。
二、设备监测技术与故障诊断的发展及现状
美国最早开展机械故障诊断技术的研究。早在1967年,美国就成立了机械故障预防小组(MFPG),开始有组织有计划地对机械诊断技术进行专题研究,并成功的运用于航天、航空、军事等行业的机械设备中。
日本在钢铁、化工、铁路等民用工业部门的诊断技术方面发展很快,并具有较高水平。
丹麦在机械振动监测诊断和声发射监测仪器方面具有较高水平。
我国在机械故障诊断技术方面的研究和应用始于二十世纪八十年代故障诊断研究机构的组建。其发展经历了从简易诊断到精密诊断,从一般诊断到智能诊断,从单机诊断到网络诊断的过程。与国外发达国家相比,我国虽然在理论上跟踪较紧,但总体而言,在机械设备诊断的可靠性等方面仍有一定差距。
三、故障诊断与监测技术的分类
按照诊断方法的完善程度可分为：简易诊断和精密诊断
（1）简易诊断
对设备有无故障及故障严重程度做出初步判断，例如：鞍钢“五感点检法”、上海容知便携式点检仪，鞍钢目前处于简易诊断阶段。
（2）精密诊断
在简易诊断基础上，对故障的部位、类别、原因、发展趋势、做出准确的判断和预报。
精密诊断使用的仪器设备有：
1）精密的分析诊断仪器
2）以计算机为基础的多功能诊断检测、诊断系统
3）专家系统（专家知识和推理存入计算机）
4）人工神经网络（人工智能判断、处理）
四、设备故障诊断过程
设备
信息采集
信息处理
状态识别
诊断决策
故障档案
人工智能
正常
异常
五、常用的检测与诊断技术
一、振动分析法：
（1）用途：回转机械故障诊断
（2）意义：设备发生故障时会通过振动反应出来（例如振幅变大），振动信号包含了丰富的机械运行状态信息，且信号易于拾取便于在不影响机器运行的情况下实行在线监测和诊断。
（3）回转机械常见故障：
不平衡：质量中心偏离转动中心
不对中：轴线不平行或不重合
松动
齿轮故障
轴承故障
电机故障
不平衡时的振动时域波形和频谱
不对中时的振动时域波形和频谱
松动时的振动时域波形和频谱
（4）振动分析方法：
1、时域波形分析法
时域波形中出现明显的冲击信号，齿轮箱故障严重。