物流市场调查与分析 电子教案 胡丽霞 项目5 子项目4回归分析.ppt

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学****目标
1．知识目标：
①了解相关关系的概念和类型；
②了解相关系数的公式和评断标准；
③了解一元线性方程的公式。
2．能力目标：
①能够计算相关系数并进行相关性判断；
②能够计算一元线性方程的系数；
③能够列出一元线性方程并进行分析。
3．素养目标：
培养学生严谨细致的作风和团队合作精神
调查
数据
分析
一、函数关系和相关关系
（一）相互关系
（二）函数关系
（三）相关关系：相关关系也可称为
非确定性关系，它是指变量之间相互关系中
不存在数值对应关系的非确定性的依存关系。
计算相关系数
或简捷公式
相关系数r的判断:
r的绝对值在0和1之间，r绝对值越大，越靠近1，
说明影响因素与因变量之间的相关关系越强；
反之，r的绝对值越小，越靠近0，
说明x与y之间的相关关系越弱。
当︱r︱=1，表明现象之间完全线性相关，
是一种函数关系；
而当︱r︱=0时，表明现象之间完全没有线性相关关系。
二、回归分析法
回归分析预测法也称为相关分析法，
它借助数理统计中回归分析的理论和方法，
确定预测目标（因变量）与影响因素（自变量）
之间的依存关系，进行预测的定量分析方法。
（一）一元线性回归预测法的基本步骤：
1．全面分析影响预测目标的相关因素，
确定自变量
2．确定相关关系的数学表达式，
即建立回归预测模型
（二）一元线性回归预测法
—— 因变量的估计值
x —— 自变量
a —— 回归直线在y轴上的截距
b —— 回归直线的斜率，称回归系数