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边干边学机器视觉 图像采集部分(下).doc

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边干边学机器视觉 图像采集部分(下).doc

上传人:小辰GG 2021/8/3 文件大小:458 KB

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边干边学机器视觉 图像采集部分(下).doc

文档介绍

文档介绍:.******@
边干边学机器视觉一一图象采集部分下

从前面的章节中,我们学会了如何采集图象。 在高速图象采集应用中, 我们会发现前面
的Grab方式会存在一个问题,即当图象采集速度非常高时,处理程序还来不及处理当前的 图象,图象缓冲区里面的数据已经被新的图象数据所覆盖了。
为了解决采集缓冲区不足的问题,我们很自然的想到一个解决方案一一增加图象采集缓 冲区。
NI-IMAQ 提供了两种多缓冲区的方式,一种是 Sequence,另一种是Ring,
示。
Buffer 0
Buffer[n 1]

Sequenee和Ring都是多缓冲区图象采集方式,它们的区别是, Sequenee是单次采集,
而Ring是连续采集,类似 Snap和Grab。
在Ring方式下,当一个buffer中的数据正在被处理时,新采集到的图象数据会更新到 另外的Buffer中去。
下面本文将依次介绍 Sequenee和Ring的实现方式。
Sequence图象采集方式
Sequenee图象采集方式由 IMAQ ,如图 。
图 IMAQ
IMAQ Images In,。Images In是一个图象数 据缓冲区引用数组,里面包含了多个由 IMAQ 。只
有知道多个图象数据缓冲区在哪里, IMAQ 。
Channel
Region of interest
IMAQ Session In
'.Imagesjn^ r
'sRiptabh―' error in (no error) ■■■■
Step > — Step y —
-IMAQ Session Out Images Out '■■■error out
C:\.«nstru ments\LabVIE W 6k5\¥ b\vis i on\(lri ¥er\im aqh Lllb\I MAQ Sfq
IMAQ
Seque nee采集过程。
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详细错助信自
蔓1釦?
图 IMAQ 参数
Sequenee图象采集方式的完整实现,大家可以参考范例程序中的 HL ,如图

第1 ,4,5步是大家熟悉的初始化图象采集卡, 释放图象采集卡