文档介绍：2017/11/11
第2章误差及分析数据的统计处理
2-1 定量分析中的误差
2-2定量分析数据的评价
2-3有效数字及其运算规则
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基本要点:
1. 了解误差产生的原因及其表示方法;
2. 理解误差的分布及特点;
3. 掌握分析数据的处理方法及分析结果的表示。
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分析方法的分类(回顾)
定性、定量、结构分析——根据分析化学任务
无机分析与有机分析——根据分析对象
化学分析与仪器分析——根据分析原理
化学分析:以物质的化学反应为基础的分析方法
(历史悠久,是分析化学的基础,故又称经典分析方法)
化学定性分析:根据反应现象、特征鉴定物质的化学组成
化学定量分析:根据反应中反应物与生成物之间的计量关系测定各组分的相对含量。
使用仪器、设备简单,常量组分分析结果准确度高,但对于微量和痕量(<%)组分分析,灵敏度低、准确度不高。
仪器分析:以物质的物理或物理化学性质为基础的分析方法(光化学、电化学、热、磁、声等)
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各种分析方法的试样用量
方法试样质量(mg) 试样体积(ml)
常量分析>100 >10
半微量分析 10-100 1-10
微量分析 - -
超微量分析< <
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第一节定量分析中的误差
一、准确度和精密度
二、误差的种类、性质、产生的原因及减免
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误差是指测量结果偏离真值的程度。
误差——分析结果与真实值之间的差值( > 真实值为正,< 真实值为负)
对任何一个物理量进行的测量都不可能得出一个绝对准确的数值,即用测量技术所能达到的最完善的方法,测出的数值也和真实值存在差异,这种测量值和真实值的差异称为误差。
定量分析的任务:准确测定组分在试样中的含量。
实际测定不可能得到绝对准确的结果。
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客观上误差是经常存在的,在实验过程中,必须检查误差产生的原因,采取措施,提高分析结果的准确度。同时,对分析结果准确度进行正确表达和评价。
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一、准确度和精密度
(一).准确度和精密度——分析结果的衡量指标。
1. 准确度──测量值与真实值的接近程度
准确度的高低用误差的大小来衡量;
误差一般用绝对误差和相对误差来表示。
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(1)绝对误差:测定值与真实值之差。
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,,则:
绝对误差=-=-
(2)相对误差:误差在真实结果中所占百分比
Er=E / ×100%=-=- %