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农业信息技术.doc

上传人:xgs758698 2016/6/21 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:农业信息技术基础第一节农业信息技术的形成、内涵与特征(一) 、农业信息技术的定义简要地说, 农业信息技术是运用现代高新技术研究和调控农业生产活动中信息流的科学, 也可以概括为研究农业信息、认识农业信息和利用农业信息的科学。(二) 理论基础: 农业信息的结构、性质、分类及其表达农业信息的传输机制与信息流的形成机理农业信息的管理与调控技术主要学术思想是将信息系统原理与信息管理技术等创造性地应用于农业产业系统的研究和管理。技术体系: 农业信息获取信息处理信息模拟信息模拟三) 、农业信息技术的特征 1 、农业信息技术是一种信息科学体系。农业信息学具有系统化、模型化、知识化、智能化、可视化、网络化等特征。 2、农业信息技术是一个多维技术体系。农业信息技术是农业管理信息系统、农业决策支持系统和精确农业技术等系统的综合。 3 、农业信息技术是一种应用系统平台。第二节农业信息技术研究的关键技术 1 、农业数据库技术 2 、农业信息监测技术 3 、农业空间信息管理技术 4 、农业系统模拟技术 5 、农业人工智能技术 6 、农业决策支持技术 7 、农业信息服务技术(三)农业空间信息管理技术农业空间信息管理技术主要包括地理信息系统( GIS )技术和全球定位系统( GPS )技术。 GPS 是有 24 颗卫星组成的空间定位系统,可以在任何时间确定任何物体的三维空间坐标, 即空间位置属性。农业上的应用包括: ①空间变量信息采集的定位,如作物产量的定位计算等; ②用于农田面积和周边的测量; ③引导农业机械实施操作。五)农业人工智能技术人工智能( Artificial Intelligence , AI ) 人工智能的应用主要包括专家系统、神经网络、遗传算法等。六)农业管理决策技术 DSS 根据职能可概分为农业宏观管理决策支持系统和农业生产管理决策支持系统第六章农业数据库及管理信息系统一) 数据库系统概念 1 .数据库系统数据库系统是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统, 由数据库、数据库管理系统和数据库管理员三部分组成。(1) 数据库的功能和特性数据库是相互关联的数据的集合用综合的方法组织数据,可降低数据的冗余度,实现数据共享具有较高的独立性能够保证数据是安全的、可靠的能最大限度地保证数据的正确性和完整性数据库中的数据可以并发使用并能同时保证数据的一致性(2) 数据库管理系统( DBMS ) DBMS 的功能存储数据建立并维护数据结构允许多个用户并发访问加强安全性和保密性允许提取和操作已存储的数据实现数据录入和数据加载,提供对指定数据快速提取的高效索引机制提供不同记录的一致性通过备份和恢复过程保证数据免遭丢失(3) 数据库管理员专门用来对数据库中的数据进行管理和维护的人叫做数据库管理员(简称 DBA )。(二) 数据管理技术的产生及发展 1. 人工管理数据阶段 2. 文件系统管理数据阶段 3. 数据库系统阶段数据库系统阶段的特点 1) 数据是结构化的 2) 数据库系统的数据冗余度小、数据共享度高 3) 数据库系统的数据和程序之间具有较高的独立性。 4) 数据库系统通过数据库管理系统( DBMS )进行数据安全性和完整性的控制。(三) 数据库系统的构成一个数据库系统有数据、用户、硬件和软件构成。(四) 数据模型数据模型应满足三方面要求: 1 、真实地反映现实世界 2 、容易被人理解 3 、便于在计算机上实现数据模型分成两个不同的层次: 1 、概念模型,也称信息模型,是按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计。 2 、数据模型,主要包括网状模型、层次模型、关系模型等,是按计算机系统的观点对数据建模,主要用于 DBMS 的实现。 1 、概念模型—基本概念实体属性域键实体型:用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体,称为实体型。实体集:某个实体型下的全部实体,叫做实体集。实体型之间的关联可以分为三类: 一对一关联( 1:1 ) 一对多关联( 1:n) 多对多关联( m:n ) 2、数据模型目前常用的数据模型有三种:层次模型网状模型关系模型他们之间的根本区别在于数据之间联系的表示方式不同。关系模型的优点①数据结构简单②具有很高的数据独立性③可以直接描述多对多的关联。④有坚实的理论基础。编码的原则:唯一性可扩充性识别性简单性完整性第三章农业数据库系统(一)数据库的概念与结构 1 .数据库的概念数据库系统是基于数据库的计算机应用系统。它包括了以数据为主体的数据库和管理数据库系统的系统软件 DBMS , 还包括了支持数据库系统的计算机硬件环境和操作系统环境、管理和使用数据库系统的人、方便使用和管理系统的各种技术说明书和使用说明书。 2 .数据库的功能和特性数据库的功能和特性主要有:(1) 数据库是相互关联的数据的集合;(2) 用综合的方法组织数据,