文档介绍：网络消费背景下大数据杀熟的研究
作者：安天琪 李轶 沈适 汪婕玮
来源：《财讯》2019年第13期
        摘 要：伴随着AI（人工智能）、Big Date（大数据）、Cloud Computing（云计算），即“ABC”时代的到来，中国的数字经济有了显著发展，如今网络消费已经逐渐成为人们日常生活的主要方式之一，而网络也暴露了消费者的诸多信息。有部分商家出于牟利目的利用消费者的信息对消费者进行分类，导致不同消费者区别定价现象的出现。本文通过主要通过案例分析法，对“大数据杀熟”现象的成因进行分析，结合大众对该现象的认知和态度，提出应对“大数据杀熟”的对策和建议。
        关键词：大数据算法；网络消费；“杀熟”方式
        一、引言
        （1）大数据“杀熟”的定义
        大数据“杀熟”，通常指互联网平台的经营主体通过一系列大数据技术，收集挖掘大量的消费者个人消费数据，对不同消费者的消费****惯、消费能力等进行全面而精准的计算，进而构建出不同的用户画像，最后根据这些用户画像将消费者等级化，在消费者不知情的情况下就其平台的同一商品或服务向新用户和老用户提供不同的价格，出现“老顾客价”高于“新用户价”甚至高于商品正常价格的现象。
        （2）大数据“杀熟”的形成原因
        现如今网络时代，商家作为商品发布者，消费者只能在其中单向、被动选择在网络上购买的商品，订购的房间等，将个人的消费****惯、消费能力等告知给对面的商家，商家利用大数据技术得到大量消费者的个人信息，并通过大数据分析，利用并深入挖掘客户信息，从而精准把握用户需求。消费者站在明处，商家站在暗处，这种信息的非对称、非透明的商业现象无法进行有效监督管制，从而导致商家利用大数据对消费者购买商品的价格进行操控，即动态定价。
        （3）研究问题
        在机票、酒店、电影、电商、旅游等多个价格有波动的网络平台都曾被报道有“杀熟”事件的发生，而在线旅游平台更为普遍。现行的“大数据杀熟”现象中，移动端应用后台通过收集历史搜索记录、消费****惯信息，给新老用户提供不同的价格标准，并且用户在不同网站上常浏览的商品类型、价格区间等被有利可图的商家共享。本研究课题对“大数据杀熟”现象的成因进行分析，探讨大数据杀熟是否恶意侵犯用户隐私，结合大众对该现象的认知和态度，提出應对“大数据杀熟”的对策和建议。
        （4）研究意义
        在互联网迅猛发展的当下，对于大数据杀熟的研究已经至关重要，从大数据杀熟的方式入手，分析该现象产生的根本原因，并根据得出的结论有针对性地阐述互联网背景下大数据杀熟对社会发展和人们的影响，已经成为当下社会探讨大数据利弊的必然趋势。在成熟的商业社会我们所追求和呵护的是诚信透明公平的市场交易环境，无论是线上还是线下，如果一味将大数据作为没有温度的技术层面，不赋予正确的价值观和伦理观，只会让消费者感到欺骗欺瞒，杀死用户的忠诚度。
        二、网络时代“大数据杀熟”现象分析
        （1）使用频率区别用户
        2017年12月，网友“廖师傅廖师傅”在新浪微博讲述自己被大数据“杀熟”的经历，引来一众网友热议。“廖师傅廖师傅”经常通过携程旅行网站订一个出差常