文档介绍：摘要
语言能力（包括口语能力和书面语言能力）是人的首要能力，是其综合能力的重要组成部分，也是运用和展现综合能力的最重要手段。在人际交往和日常生活中积极的语言与消极的语言相比更容易达到良性的沟通效果。
近年来，人工智能已经逐渐深入到人们的生活当中，并得到了广泛的应用，主要以机器学****自然语言处理等为主，其中自然语言处理技术当前已被诸多领域广泛应用，如机器翻译、机器自动问答系统、语音自动识别、信息的抽取和检索等领域。因此，将基于深度学****的自然语言处理算法用于实现消极语言自动向积极语言转换将帮助大多数人更好的表达、交流和与人沟通。这也是近年来自然语言处理中的一个研究热点。
本文采用自然语言处理中的Transformer技术，并借助机器翻译和预训练模型，实现语言风格从消极到积极的自动迁移。本文的主要工作包括：
卷积神经网络和自注意力机制的研究。本文针对深度学****中的卷积神经网络以及自注意力机制进行了分析，阐述了卷积神经网络的基本结构及原理，并详细介绍了自注意力机制的概念和应用方式。
文本特征表示方法的研究。本文针对文本特征表示中的句特征表示和词特征表示进行了深入研究，对于文本中的词进行向量化和特征表示，并引入句特征表示的方法来寻找句子中词与词之间的联系，从而将词放到具体的语境中去进行靶向分析和表征。
基于Transformer的语言风格迁移研究。本文将对于Transformer技术的结构进行分析，其使用多层self-attention的自注意力机制，通过自和逐点（position-wise）的编码器和解码器（encoder-decoder），结合全连接层来构建高层的表示模型。
语言风格迁移的实现和测试。本文在ChnSentiCorp_htl_all数据集上进行模型的训练和测试，该数据集中包含7000多条酒店相关的评论数据，其中包括5000多条正向评论和2000多条负向评论，形成一套能够自动转变语言风格的算法系统。
系统设计及实现。本文最后设计出语言风格迁移系统，并对系统的交互界面和系统功能进行了测试。
关键词：深度学****自然语言处理技术；语言学；语言风格自动转换
ABSTRACT
Language ability (including spoken language ability and written language ability) is the primary ability of a person, an important part of his comprehensive ability, and also the most important means to use and display his comprehensive ability. In interpersonal communication and daily life, positive language is easier to achieve positive communication effect than negative language.
In recent years, artificial intelligence has gradually penetrated into people's lives, and has been widely used, mainly in machine learning, natural language processing and so on. Among them, natural language processing technology has been widely used in many fields, such as machine translation, machine automatic question answering system, automatic speech recognition, information extraction and retrieval and so on. Therefore, using NLP algorithm based on deep learning to realize the automatic conversion from passive language to active language will help most people express, communicate and communicate better. This is also a research hotspot in natural language pro