文档介绍：内容提要:
双侧检验与置信区间的关系


单侧检验与双侧检验
第7讲假设检验的其它概念
检验临界值与检验P值

利用假设检验确定样本容量

复****假设检验的基本原理
假设检验基本原理——小概率原理:要求检验犯Ⅰ型错误的概率为小概率。
即
假设的的几种常见形式
假设检验的三要素
两类错误
统计假设、检验统计量、检验法则
拒真、纳伪
分布、参数、总体比较
显著水平(significance level)
检验统计量(testing statistic)
拒绝域(rejection region)
或临界域(critical region)
接受域(acceptance region)
零假设(null hypothesis)
分布形式已知,关于分布参数的假设所作的检验,称作参数假设检验
(parametric hypothesis test)
分布形式未知,关于总体分布形式或中位数的假设所作的检验称为非参数假设检验
(non-parametric hypothesis test)
定义(参数假设检验、非参数假设检验)
△检验统计量含有零假设的信息
△检验统计量在零假设成立时有分布或渐近分布
问:检验方法是否与备择假设有关?
换句话说:
备择假设不同, 检验法则是否不同?
一、单侧检验与双侧检验
考察某正态总体均值是否为μ0
双侧备择
(1)
右侧备择
(2)
特征:相同的零假设,不同的备择假设
检验法则是否相同?
(1)要检验某正态总体均值是否为μ0
检验统计量:
拒绝域:
拒绝域为双侧区域
双侧备择
T值偏大或T值偏小,拒绝零假设
根据备择假设判断:
检验法则:
控制犯Ⅰ型错误的概率为α
左右各取α/2,确定出C1,C2
拒绝H0
(2)要检验某正态总体均值是否大于μ0
检验统计量:
拒绝域:
拒绝域为右侧区域
右侧备择
T值偏大,拒绝零假设
根据备择假设判断:
控制犯Ⅰ型错误的概率为α
检验法则: