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大数据方案 大数据可视化平台数据治理方案.docx

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大数据方案 大数据可视化平台数据治理方案.docx

文档介绍

文档介绍:报表致据区
应用服务区
分行分析型敷据区
应用*市层
数据分发平台一 一
共性加工层(GDMJ
、王&模型层(EDWJ
数据缓冲层
应用集市
任务谓虔 元敖据 ■ 数据质量
大数据可视化平台数据
治理方案
目录
第1章方案总述 1
1
1
2
3
第2章系统建设规划 4
4
1. 1项目建设范围 5
1. 1. 1业务范围 5
1. 1. 2组织范围 5
5
1. 2项目建设内容 5
. 1基础数据平台 5
1. 2. 2 集团级指标体系 7
7
7
1集团数据平台一期建设目标 7
8
第3章整体设计方案 9
9
1. 1方法论 9
11
1. 2. 1标准规范 11
1. 2. 2 开放性 12
13
1. 2. 4 高性能 14
1. 2. 5可管理性 14
15
3. 1. 2. 7 安全性 16
3. 1. 2. 8可重用性 17
18
18
1. 1数据集成区 19
19
3. 2. 1. 3管理平台区 20
20
3. 2. ETL设计关键技术点说明 21
3. 2. . ETL 处理策略 21
3. 2. . ETL 处理流程 21
22
. 1 ETL 处理原则 22
. 2 ETL 处理方法 22
22
1 T+1 数据采集 23
3. 2. 2. 2数据补录 24
3. 2. 2. 2. 2录入任务管理 25
3. 2. 2. 2. 3数据录入 27
3. 2. 2. 2. 4查询操作 28
3. 2. 2. 2. 5录入任务审批 29
29
3. 1数据架构设计 29
3. 30
3. (0DM) 31
3. 3. 1. 3基础整合层(FDM) 31
3. 3. 1. 4共性加工层CADM) 32
3. 3. 1. 5数据集市层CMDM ) 32
3. 33
35
3. . 1基础整合层 35
3. 35
3. 3. 2. 2. 1共性层模型设计思路 35
3. 3. 2. 2. 2共性加工层模型建设方法 37
3. 3. 2. 2. 2. 1存储什么数据:存储具有一定程度汇总的指标 37
3. . . 2数据如何获取:指标分类和指标ID 38
3. . . 3数据如何存储:星型模型 38
3. 3. 2. 2. :与业务需求轻耦合........39
3. 3. 2. 2. 2. 5如何适应指标频繁变化的要求:具有高度的扩展性 40
3. 3. 2. 2. 3共性加工层当前目标 42
3. 3. 2. 43
3. 3. 2. 43
3. 3. 2. . 2扩展共性加工层指标数据 44
44
3. 3灵活查询功能架构 45
3. 4数据备份与恢复 46
3. . 1数据备份与恢复实施思路 46
3. . 2数据备份机制 47
3. 47
3. . 4数据清理机制 48
3. 48
50
4. 1统一报表平台 50
1. 1报表管理模块 50
1. 1. 1系统管理 51
1. 1. 1. 1支持主流关系型业务数据源 51
1. 1. 51
1. 1. 1. 3基于RBAC模型的权限控制模式 52
1. 1. 1. 3. 1可配置的权限控制项 54
3. 4. . 3. 2 资源权限 55
3. 4. . 3. 3报表数据权限 56
1. 1. 56
1. 1. . 1权限对照