文档介绍：人工智能导论课程论文人工智能导论论文
人工智能导论课程论文篇一
基于人工智能的计算机辅助教学
摘 要：文章从人工智能及其研究内容，分析了计算机辅助教学的发展现状和存在的问题，阐述了智能计算机辅助教学系统的内容，重点探讨了基于人工智能的智能计算机辅助教学系统的未来发展方向。
关键词：人工智能;计算机辅助教学;智能计算机辅助教学系统
随着现代科学技术的飞速发展，先进的技术在教学领域得到了广泛的应用，并对教学过程产生了深刻的影响。其中，人工智能技术产生的影响最为深刻。它将先进的教学手段引入教学过程，在营造理想的学****环境、激发学生的学****兴趣以及提高教学效率等方面起到了重要作用。
一、人工智能
1.
人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、语言学等多种学科相互渗透发展起来的一门综合性的交叉学科和前沿学科。其精确定义是：一个电脑系统具有人类知识和行为，并具有学****推断、判断来解决问题、记忆知识和了解人类自然语言的能力。
人工智能作为一门综合性学科，其研究内容涉及到许多方面，其中与教学实际关系较为密切的是以下四个方面：
(1) 问题解决。问题解决(Problem Solving)是人工智能研究初期的主要研究内容之一，也是其他内容的研究基础，它主要研究计算机的知识表达和推理技术。
在教育领域中，研究问题解决的实际意义在于，把人类解决问题的基本过程赋予计算机，使其能够按照人类的思维规律进行问题解决，帮助学生进行有效的学****br/>(2)模式识别。模式识别(Pattern Recognition)是近三十年来在信息科学与计算机科学的基础上发展起来的新兴科学，后期它又受到了人工智能科学的影响，得到了新的发展。因此，常被作为人工智能学科的一个分支。
简单地说，模式识别就是研究用电子计算机代替人来识别事物和环境的方法。所谓模式是指那些供参照模仿用的理想化的标本。因此，具体来说，模式识别的含义就是识别出给定的事物与哪一个标本相同或相似。模式识别有时可以理解为模式分类，即判别给定的事物应该属于哪一类标本。被识别的给定事物通常是字母、符号、汉字、图像、声音、语言、景物，也可以是统计数字、图表、教授状态、学****状态等，应用于教育时则称为教育模式识别和学****模式识别。
(3)自然语言理解。对自然语言理解(Natural Language Processing，简称NLP)的研究能为实现人机自然语言直接通信提供可能，并减少软生产的负担，从而间接地推动计算机的广泛应用，提高自动化操作效率。因此，它已经成为人工智能研究中最为棘手的问题。
自然语言是人机对话的最方便的语言，其发展的最终目标是把自然语言作为程序语言来使用，使计算机直接执行自然语言，不需要中间的解释过程。
在教育领域中，计算机对自然语言的理解有助于人机对话的实现，从而能够增进计算机与学生之间的交互作用，把原有的计算机辅助教学条下的计算机主动变为智能计算机辅助教学条下的人机交互主动。
(4)专家系统。所谓专家系统是指一个(或一组)能在某特定领域内，以人类专家的水平去解决该领域中困难问题的计算机系统。其特点在于能把人类专家在解决问题过程中使用的启发性知识、判断性知识分成事实与规则，以适当