文档介绍：第五章SPSS基本统计分析——描述性统计分析SPSS的主要分析工具——Analyze菜单报告--Rports描述性统计分析--DescriptiveStatistics菜单表格--Tables均数间的比较--CompareMeans菜单一般线性模型――GeneralLinearModel菜单相关分析――Correlate菜单多元线性回归与曲线拟合――Regression菜单对数线性模型——Loglinear菜单聚类分析与判别分析——Classify菜单因子分析与对应分析——DataReduction菜单信度分析与多维尺度分析——Scale菜单非参数检验――NonparametricTests菜单时间序列分析--Timeseries描述性统计分析是统计分析的第一步,做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析,但专门为该目的而设计的几个模块则集中在DescriptiveStatistics菜单中,包括:Frequencies:频数分析过程,特色是产生频数表(主要针对分类变量)Descriptives:数据描述过程,进行一般性的统计描述(主要针对数值型变量)Explore:数据探察过程,用于对数据概况不清时的探索性分析Crosstabs:多维频数分布交叉表分析(列联表分析)Ratiostatistics:、目的:基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况,对把握数据的分布特征是非常有用的。2、基本任务(1)频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。频数(Frequency):即变量值落在某个区间(或某个类别)中的次数百分比(Percent):即各频数占总样本数的百分比有效百分比(ValidPercent):即各频数占有效样本数的百分比,这里有效样本数=总样本-缺失样本数累计百分比(CumulativePercent):即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为100。(2)频数分析的第二个任务是绘制统计图条形图(BarChart):用宽度相同的条形的高度或长短来表示频数分布变化的图形,适用于定序和定类变量的分析。饼图(PieChart):用圆形及圆内扇形的面积来表示频数百分比变化的图形,以利于研究事物内在结构组成等问题。直方图(Histograms):用矩形的面积来表示频数分布变化的图形,适用于定距型变量的分析。(1)选择菜单Analyze—DescriptiveStatistics—Frequencies。(2)将若干频数分析变量选择到Variable(s)框中。(3)单击Chart按钮选择绘制统计图形,在ChartValues框中选择条形图中纵坐标(或饼图中扇形面积)的含义,其中Frequencies表示频数;Percentages表示百分比。输出百分位数:输出四分位数,显示25%、50%、75%的百分位数;将数据平均分为所设定的相等等份,可输入2—100的整数,如键入4则输出第25、50、75百分位数自定义百分位数,可输入0—100的整数。、计算分位数(PercentileValues)分位数是变量在不同分位点上的取值。分位点在0-100之间。一般使用较多的是四分位点(Quartiles),即将所有数据按升序排序后平均等分成四份,各分位点依次是25%,50%,75%。于是四分位数便分别是25%,50%,75%点所对应的变量值。此外,还有八分位数、十六分位数等。SPSS提供了计算任意分位数的功能,用户可以指定将数据等分为n份(Cutpointsfornequalgroups)。还可以直接指定分位点(Percentile)。2、计算其他基本描述统计量SPSS频数分析还能够计算其他基本统计量,其中包括描述集中趋势(CentralTendency)的基本统计量、描述离散程度(Dispersion)的基本统计量、描述分布形态(Distribution)的基本统计量等。Format对话框控制频数表输出的分类数量。默认为10多变量框中可设定多变量表格输出的格式设置频数表输出的格式选择频数表中排列顺序按变量升序排列,此为默认按变量降序排列按变量各种取值发生的频数的升序排列按变量各种取值发生的频数的降序排列