文档介绍:卷烟生产过程控制与管理卷烟生产过程控制与管理
胡建军胡建军
中国烟草
总 公 司职工技术培训中心职工技术培训中心
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内容介绍内容介绍
§1 工序质量控制的基本原理 §3 控制图原理及其应用
§ 控制图的原理
§2 工序能力分析 § 控制图的选择方法
§ 计量控制图的控制程序
§ 基本概念
§ 开始建立控制图之前的准
§ 工序能力分析的目的
备工作
§ 工序能力分析的程序
§ 建立控制图的步骤
§ 多变异分析
§ 控制图的分析与判断
§ 工序能力指数的计算
§ 统计过程控制的实施
§ 工序能力指数与不合格率
§ 统计过程控制的应用误区
§ 工序能力的判断及处置
§ 工序能力分析中应注意的
问题 §4 现场的改进与管理
§ 现场的质量改进
§ 现场的管理
§ 应用统计方法的注意事项
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引言引言
在生产过程中,产品的加工质量的波动是不可避免的。
它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动
影响所致。波动分为两种:正常波动和异常波动。正常
波动是偶然性因素(不可避免因素)造成的。它对产品
质量影响较小,在技术上难以消除,在经济上也不值得
消除。异常波动是由系统原因(异常因素)造成的。它
对产品质量影响很大,但能够采取措施避免和消除。过
程控制的目的就是消除、避免异常波动,使过程处于正
常波动状态。
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统计过程控制(简称SPC)是一种借助数理统计方法的
过程控制工具。它对生产过程进行分析评价,根据反馈
信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除
其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状
态,以达到控制质量的目的。它认为,当过程仅受随机
因素影响时,过程处于统计控制状态(简称受控状
态);当过程中存在系统因素的影响时,过程处于统计
失控状态(简称失控状态)。由于过程波动具有统计规
律性,当过程受控时,过程特性一般服从稳定的随机分
布;而失控时,过程分布将发生改变。SPC正是利用过
程波动的统计规律性对过程进行分析控制。因而,它强