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9.1 随机抽样(1).doc

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9.1 随机抽样(1).doc

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9.1 随机抽样(1).doc

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文档介绍

文档介绍:随机抽样
考点
学****目标
核心素养
抽样调查
理解全面调查、抽样调查、总体、个体、
样本、样本量、样本数据等概念
数学抽象
简单随机抽样
理解简单随机抽样的概念,掌握简单随机抽
样的两种方法:抽签法和随机数法
数学抽象、逻辑推理
分层随机抽样
理解分层随机抽样的概念,并会解决相关问题
数学抽象、逻辑推理
问题导学
预****教材P173-P187的内容,思考以下问题:
、抽样调查、总体、个体、样本、样本量、样本数据的概念是什么?






,每个个体被抽到的机会是相等的吗?


(1)对每一个调查对象都进行调查的方法,称为全面调查,又称普查W.
(2)在一个调查中,我们把调查对象的全体称为总体,组成总体的每一个调查对象称为个体W.
(3)根据一定的目的,从总体中抽取一部分个体进行调查,并以此为依据对总体的情况作出估计和推断的调
查方法,称为抽样调查W.
(4)把从总体中抽取的那部分个体称为样本W.
(5)样本中包含的个体数称为样本量W.
(6)调查样本获得的变量值称为样本的观测数据,简称样本数据.

(1)有放回简单随机抽样
一般地,设一个总体含有N(N为正整数)个个体,从中逐个抽取n(1≤n<N)个个体作为样本,如果抽取是放回的,且每次抽取时总体内的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做放回简单随机抽样.
(2)不放回简单随机抽样
如果抽取是不放回的,且每次抽取时总体内未进入样本的各个个体被抽到的概率都相等,我们把这样的抽样方法叫做不放回简单随机抽样.
(3)简单随机抽样
放回简单随机抽样和不放回简单随机抽样统称为简单随机抽样.
(4)简单随机样本
通过简单随机抽样获得的样本称为简单随机样本.
(5)简单随机抽样的常用方法
实现简单随机抽样的方法很多,抽签法和随机数法是比较常用的两种方法.
■名师点拨                                     
(1)从总体中,逐个不放回地随机抽取n个个体作为样本,一次性批量随机抽取n个个体作为样本,两种方法是等价的.
(2)简单随机抽样中各个个体被抽到的机会都相等,从而保证了抽样的公平性.
                                    

(1)总体平均数
①一般地,总体中有N个个体,它们的变量值分别为Y1,Y2,…,YN,则称==Yi为总体均值,又称总体平均数.
②如果总体的N个变量值中,不同的值共有k(k≤N)个,不妨记为Y1,Y2,…,Yk,其中Yi出现的频数fi(i=1,2,…,k),则总体均值还可以写成加权平均数的形式=fiYiW.
(2)样本平均数
如果从总体中抽取一个容量为n的样本,它们的变量值分别为y1,y2,…,yn,则称=
eq \f(y1+y2+…+yn,n)=yi为样本均值,,我们常用样本平均数去估计总体平均数.

(1)分层随机抽样
一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样,每一个子总体称为层W.
(2)比例分配
在分层随机抽样中,如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为比例分配.

(1)在分层随机抽样中,如果层数分为2层,第1层和第2层包含的个体数分别为M和N,,X2,…,XM表示第1层各个个体的变量值,用x1,x2,…,xm表示第1层样本的各个个体的变量值;用Y1,Y2,…,YN表示第2层各个个体的变量值,用y1,y2,…,yn表示第2层样本的各个个体的变量值,则:①第1层的总体平均数和样本平均数分别为==Xi,==xi.
②第2层的总体平均数和样本平均数分别为==Yi,==yi.
③总体平均数和样本平均数分别为=,=W.
(2)由于用第1层的样本平均数可以估计第1层的总体平均数,=+估计总体平均数.
(3)在比例分配的分层随机抽样中,==,可得+=+=.因此,在比例分配的分层随机抽样中,我们可