文档介绍：供应链金融模式中订单融资业务风险评价研究湖南大学硕士学位论文学校代号:学密号:级:
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作者签名:能日期::别。年/。月心日日期:≥衫滦娜湖南大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书赂厝本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于年解密后适用本授权书。⒉槐C芡拧朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉”⒈C芸冢作者签名:导师签名:
要摘订单融资作为银行等金融机构开展供应链金融模式中的一项创新业务,近年来为越来越多的中小型企业服务,同时也为金融业和物流业带来了新的盈利点,然而该业务对银行等金融机构所带来的风险迫切需要进行相关的风险评价研究。基于这样的背景,本文对订单融资业务风险评价指标体系的构建和评价方法展开了相关的研究。通过项目研究和文献查阅来看,对银行等金融机构开展订单融资的风险评价理论及方法的研究还不够完善,本文提出了订单融资业务中的几大基本要素,深入分析了第三方物流企业在订单融资中扮演的角色以及金融机构面临的关键风险变量,并创新性地提出基于神经网络的评价方法。根据对订单融资风险因素的分析,并通过查阅文献和专家访谈,从融资企业、下游核心企业、物流企业、供应链运营状况和外部环境五个方面初步构建了评价指标体系。通过问卷调查,并对调查结果进行统计分析,最终确定了完整的、定性和定量相结合的订单融资业务风险评价指标体系。以商业银行与物流企业联合开展的订单融资项目为例,将专家对定性指标的打分和现有的定量数据整理成网络训练的样本数据,以此建立了基于神经网络的订单融资风险评价模型,将样本数据代入神经网络模型学习训练,得到订单融资风险综合评价模型,并通过仿真检测验证了模型的有效性。研究证明,该评价模型能有效评估银行等金融机构在与物流企业开展订单融资时面临的风险,可用于指导金融机构防范订单融资风险的具体实践。关键词:供应链金融;订单融资;风险评价;第三方物流担保;神经网络供应链金融模式中订单融资业务风险评价研究Ⅱ
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