文档介绍：大数据对企业运营的影响力与商业价值
过去20年，互联网的普及改变了人们的生活方式；未来，大数据将为商企运作乃至人类生活带来革命性改变。知名财经杂志《经济学人》在2017年5月的封面标题称:「数据已经取代石油成为当今世界最有价值的资源」，阿里巴巴创办人马云在2018年也曾说过:「将来最珍贵的资源不是石油，而是数据」。
从全球市值增长金额来看，过去十年间，市值金额净增加最高的是亚马逊Amazon，十年来市值大增约8,430亿美元；若从市值增长动能百分比来看，增幅最大的依序是网飞(Netflix)、腾讯、云端数据公司Salesforce, 其中网飞在2009年市值仅30亿美元，如今市值大增55倍，来到1,660亿美元，腾讯及Salesforce的市值十年内也增长超过30倍以上。我们不难发现，这些成长快速的企业都有一个相同的特征，就是它们拥有大数据能力，并运用大数据创造新的商业模式与价值。
首先，我们来谈谈什么是大数据? 它又是如何发展的？量化数据的规模大小，这里用一种较具体的方式来比喻理解，如果说1 byte等同一粒米的大小、1 KB就是一碗米、1 MB就如同有八袋米、1 GB就是装满3辆卡车的米、1 TB是装满2艘货柜轮船的米、1 PB是可以覆盖整个纽约曼哈顿的米量、1 EB是可以覆盖美洋的米量。
截至2019年，全球数据约有4ZB，等同于约近有4个太平洋大的数据，而其中有90%数据是在过去5年内，也就是在2015~2019年期间所生成的，依此速度下，全球数据到2020年底将会成长10倍，也就是约有40ZB的数据，所以大数据又称为海量数据。
通常，大数据的特性俗称为4V，分别指的是量(Volume)、速(Velocity)、类型多样(Variety)及真实性(Veracity)。一般而言，大数据和传统数据最大的不同之处在于大数据种类多元、包含非结构化的，且数据输出输入的更新速度很快，但要创造价值，数据的真实性就显得特别重要。
根据调查统计，美国有三分之一的企业领导人认为自己公司的数据是有问题，而且采用这些有问题的数据将造成近3万亿美元的损失，也就是说「大」只是数据的一个面向，而非全部，重点在于如何运用既有的信息数据，透过有效率且崭新的处理、分析方式来得到过往未曾有的洞见以辅佐决策，挖出新商机、创造出新价值。
大数据分析的基础其实就是企业内部的数据分析、商业智能和统计应用，但随着互联网的普及化，使每个人在互联网上都留下大量的纪录与足迹，数据量急速成长，再加上运算科技的发展进步、储存设备成本的下降，数据搜集的方式更加多元与容易，大数据分析已不只是数据处理工具，而是成为现代经济活动的核心生产要素，驱动企业商业模式的改变，并且可提高企业预测的能力。
互联网早期有句名言 “在网上，没有人知道你是一条狗。”如今在大数据时代下，在网上，不仅有人知道你是一条“狗”，而且还知道你是一条什么样的“狗”，爱吃什么、什么时候睡。从商业智能到大数据分析，不仅是量的积累，更是质的飞跃，海量的、不同来源、不同形式、包含不同信息的数据可以容易地被整合、分析，原本孤立的数据变得互相联通，使得通过数据分析，能发现这些数据背后隐藏着新知识、新价值。
一般来说，大数据分析的商业价值主要体现在哪些方面？
一、客户群体的细分：大